Optimización del Proceso de Envasado de Racimos de Productos en Pesadoras Multicabezal
Alexander D. Pulido-Rojano, Rafael García-Jiménez, Harold Madrid-Alvarez, J. Carlos García-Diaz, Diana Chavez-Gomez, Diego Ruiz-Herrera
Memorias de la Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024, pp. 165-169 (2024); https://doi.org/10.54808/CICIC2024.01.165
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Décima Cuarta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética: CICIC 2024
Conferencia Virtual 26 al 29 de Marzo de 2024 Proceedings of CICIC 2024 ISSN: 2771-6333 (Print) ISBN (Volume): 978-1-950492-76-3 (Print) |
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Abstract
La utilización de sistemas de envasado multicabezal favorece la producción de paquetes con mínimos márgenes de error en su contenido. Este documento presenta un enfoque de optimización para el proceso de envasado de productos alimenticios en máquinas pesadoras de racimos de cabezales múltiples. El enfoque propone un procedimiento para emular el proceso real, buscando encontrar un peso de paquete con mínima diferencia a su peso objetivo de etiqueta. Para lo anterior, un algoritmo enumerativo fue desarrollado para simular el proceso, así como validar y comprar todos los posibles valores de pesos del paquete y elegir el valor de peso optimo. Los experimentos de validación abarcaron el cálculo de medidas de variabilidad del proceso como la desviación estándar y el coeficiente de variación de los paquetes producidos. Asimismo, medidas de tendencia central como el peso promedio de los paquetes también fue analizada. Los resultados más destacados demuestran que las medidas de variabilidad son mayores cuando el peso objetivo disminuye, además, permanecen estables independiente del número de tolvas en la máquina y la cantidad de paquetes a producir. En estos casos, el peso promedio de los paquetes a producir se aleja mucho de su peso objetivo. Por otra parte, cuando el peso objetivo, el número de tolvas de pesaje y la cantidad de paquetes a producir se incrementan, la variabilidad del proceso tiende a disminuir. En este sentido, la configuración optima de la máquina dependerá de los parámetros de entrada en la producción de los paquetes. En conclusión, la utilidad del enfoque propuesto ha sido demostrada y validada para la optimización del proceso de envasado.
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