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„Mit KI zu einer menschenfreundlicheren Arbeitswelt“ – Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie arbeiten an adaptiven Mensch-Maschine Schnittstellen - Campus-Report am 07.05.2024

Fuchs, Stefan 1; Deml, Barbara [Interviewte*r] ORCID iD icon 2
1 Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale (ZAK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Arbeitswissenschaft und Betriebsorganisation (IFAB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Das Miteinander von Mensch und Maschine ist nicht immer konfliktfrei. Nicht selten sind wir im Umgang mit Technik schlicht überfordert. Das Handy, das nicht so will wie wir. Das Computerprogramm am Arbeitsplatz, das uns auch nach Wochen der Einarbeitung ein Buch mit sieben Siegeln bleibt. Die Webseite, wo wir den Weiterleitungsbutton nicht finden können. Am Institut für Arbeitswissenschaften und Betriebsorganisation des Karlsruher Instituts für Technologie hat man sich vorgenommen, solche Reibungsverluste im Umgang des Menschen mit der Maschine zu beseitigen. Arbeitsplätze so zu gestalten, dass sie sich den körperlichen und emotionalen Bedürfnissen der Mitarbeitenden optimal anpassen. ... mehr

Abstract (englisch):

The interaction between man and machine is not always conflict-free. We are often simply overwhelmed when dealing with technology. The cell phone that doesn't want to do what we want. The computer program at work that remains a closed book even after weeks of training. The website where we can't find the redirect button. At the Institute for Human and Industrial Engineering at the Karlsruhe Institute of Technology, the aim is to eliminate such frictional losses in the interaction between humans and machines. The aim is to design workplaces in such a way that they adapt optimally to the physical and emotional needs of employees. ... mehr


Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Arbeitswissenschaft und Betriebsorganisation (IFAB)
Zentrum für Angewandte Kulturwissenschaft und Studium Generale (ZAK)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 10.05.2024
Erstellungsdatum 07.05.2024
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/IR/1000170566
Identifikator KITopen-ID: 1000170566
Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International
Schlagwörter Adaptive Mensch-Maschine Schnittstellen, KI, Arbeitswissenschaft, Industrieroboter, Eyetracking, Inklusion, Augen- und Blickverhalten, Datenschutz, Emotionen, Stress, Hautwiderstand, Sensorik, Leistungsüberwachung, Fahrsimulator, Müdigkeit, Flow, Profil, User Experience, Intention Prediction, körperlicher Stress, emotionaler Stress, Menschen mit Behinderung, Sprachbarrieren, Ausbildungsinhalte, Berufspädagogik
Serie Campus-Report
Folge 1160
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