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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 23.11.2016, 11

Stüker, Sebastian; KIT | Webcast [Hrsg.]

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  • 0:00:05 EM Algorithm
  • 0:00:19 Literatur
  • 0:01:55 Baum-Welch Regeln
  • 0:03:38 Maximum-Likelihood Methode
  • 0:42:31 Expectation Maximization EM)
  • 0:45:17 EM
  • 0:49:09 EM – Expectation Schritt
  • 0:54:05 EM für Mixtur-Gewichte
  • 1:00:55 EM für Mixturgewichte
  • 1:05:43 EM für Gaußmixturen
  • 1:17:48 EM für HMMs
  • 1:20:37 EM für HMMs Anfangsw´keiten
  • 1:22:50 EM für HMMs Übergangsw´keiten
  • 1:24:30 EM Algorithmus diskrete Emissionsw´keiten

Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Audio & Video
Publikationsdatum 01.12.2016
Erstellungsdatum 23.11.2016
Sprache Deutsch
DOI 10.5445/DIVA/2016-772
Identifikator KITopen-ID: 1000114339
Lizenz KITopen-Lizenz
Serie Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17
Folge 11
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