메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터

주제분류

사회과학
경영학 경제학 관광학 교육학 군사학 무역학 문헌정보학 법학 사회과학일반 사회복지학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리/지역개발학 지역학 행정학
공학
건축공학 공학일반 기계공학 산업공학 자원/재료공학 전자/제어계측공학 전자/정보통신공학 조선/해양공학 컴퓨터학 토목/환경공학 항공우주공학 화학/생물공학
자연과학
물리학 생물학 생활과학 수학/통계학 자연과학일반 전문/지구과학
의약학
간호학 수의학 약학 의학 의학일반 치의학 한의학
인문학
독일어문학 러시아어문학 문학 언어학 역사학 영어문학 인문학일반 일본어문학 종교학/신학 중국어문학 철학 프랑스어문학 한국어문학
예술체육학
건축 디자인 무용 미술 미용 사진 연극 영화 예술체육학일반 음악 의상 체육
농수해양학
농수해양학일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학
복합학
과학기술학/기술정책 뇌/인지과학 여성학 학제간연구

정기구독(개인)

소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.

회원혜택

로그인 회원이 가져갈 수 있는 혜택들을 확인하고 이용하세요.

아카루트

학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.

영문교정

영문 논문 작성에 도움을 드리기 위해, 영문 교정 서비스를
지원하고 있어요.
고객센터 제휴문의

...

저널정보

저자정보

표지
이용수
내서재
0
내서재에 추가
되었습니다. 내서재에서
삭제되었습니다.

내서재에 추가
되었습니다. 내서재에서
삭제되었습니다.

초록·키워드

오류제보하기
Power demand of industrial consumers accounts for more than 55% of the total national demand quota, and power demand management measures are strongly required to mitigate the increase in power consumption in the industrial sector. In particular, problems such as insufficient power reserve ratio and large-scale blackouts occur in the power system due to high power consumption during peak periods such as the summer and winter seasons. In view of this, efficient load management and reduction of peak demand power are of importance. In this paper, we obtain predicted load data of industrial consumers via its historical load profile, based on this, we propose a load shifting algorithm to reduce the maximum power demand and basic cost. This is done by applying a load movement algorithm on the day-ahead predicted load data considering the facilities" operational policy and demand profile. The validity of the proposed algorithm is verified with a case study.
#Electric cost reduction #power demand management #load shift algorithm #industrial consumer

목차

Abstract
1. 서론
2. 산업용 전기요금 및 부하패턴 분석
3. 전기요금 최소화를 위한 부하 이동 알고리즘
4. 사례연구
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Seo Young-woong, Park Seung-young, Kim Myung-jin, Lim Seong-bin, “LSTM-based ESS operation scheduling technique to reduce peak demand power,” Journal of the Information Science Society 46: 1165-1173, 2019. google schola Ministry of Trade, Industry and Energy Announcement No. 2020-741 of the 9th Basic Plan for Electricity Supply and Demand google schola Jang Hong-soon, Kim Chul-jin, Park Sang-won. “A plan to reduce the maximum power demand of small and mediumsized industrial consumers based on a microgrid.” Journal of Electrical Society P 66P.1: 7-14, 2017. google schola Hyun-Chul Jeong, Jae-Sung Jeong, Byeong-Oh Kang. “Development of winter and summer peak electricity demand prediction algorithm using ARIMA model-based living weather index.” Journal of Electrical Society 67.10: 1257-1264, 2018. google schola S. Yu, A. Lee, J. Baek, D. Cha, and J. Kim, “Studyon ESS operation plan for energy reduction in industrial customer,” The Transactions of the KoreanInstitute of Electrical Engineers, vol. 67, no. 9, pp.1152-1158, Sep. 2018. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

업종별 전력수요 차이에 따른 ESS의 피크 저감 효과분석
황덕규 ,  맹윤성 ,  강대련 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07
첨두부하 저감을 위한 비상발전기 연계형 STS 운영 방안에 관한 연구
김창환 ,  이상봉 ,  김규호 대한전기학회 학술대회 논문집 2015.07
전력저장전지시스템(BESS)의 부하평준화 효과에 대한 평가알고리즘
김병목 ,  김섭한 ,  송방운 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2012.07
부하패턴 분석 및 수요반응(DR)을 통한 최적 부하관리
차정민 ,  이서우 ,  김동민 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2015.07
수요 반응과 신뢰도 지수에 따른 발전 스케쥴링
곽형근 ,  배인수 ,  김진오 대한전기학회 학술대회 논문집 2008.07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0