Published February 27, 2023 | Version 2.1
Poster Open

FAIR Assessment Tools Overview

  • 1. Bauhaus-Universität Weimar
  • 2. Friedrich-Schiller University of Jena
  • 3. University of Erfurt
  • 4. Technische Universität Ilmenau

Description

English:

This overview presents a selection of FAIR assessment tools. The categories also use the acronym FAIR but stand for: Fully Configurable Tools, Automatic Tools, Improved Survey Tools and Regular List Tools. The classification of tools into these categories is not always 100% clear, especially when certain properties overlap. In preparation for the poster, an evaluation of all known FAIR assessment tools was carried out between July 2022 and February 2023. Each tool was evaluated by three independent people. The categories used included the time taken to carry out the FAIR assessment, the presence of feedback and the required prior knowledge. With regard to the technical specifics, the research revealed that only generic tools are currently on offer.

The poster was created for the "3. Sächsische FDM-Tagung" and the "E-Science-Tage 2023".

Following tools weren't evaluated:

  • FAIRdat (unfinished, beta version of SATISFYD?)
  • FAIR-Aware (awarenness, not evaluation questions for dataset)

Files:

  • Poster as PDF
  • Data as XLSX (full table) or CSV (split in data and codebook file)

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German:

Diese Übersicht stellt eine Auswahl von FAIR Assessment Tools vor. Die verwendeten Kategorien nutzen ebenfalls das Akronym FAIR stehen hier aber für: Fully Configurable Tools, Automatic Tools, Improved Survey Tools und Regular List Tools. Die Einordnung der Werkzeuge in diese Kategorien ist nicht immer hundertprozentig eindeutig, besonders, wenn sich bestimmte Eigenschaften überschneiden. In der Vorbereitung des Posters wurde zwischen Juli 2022 und Februar 2023 eine Auswertung aller bekannten FAIR Assessment Tools vorgenommen. Jedes Werkzeug wurde von drei unabhängigen Personen bewertet. Die verwendeten Kategorien waren unter anderem die Zeit zur Durchführung des FAIR Assessments, das Vorhandensein von Feedback und die vorausgesetzten Kenntnisse. In Bezug auf die Fachspezifik ergab die Recherche, dass zurzeit ausschließlich generische Werkzeuge angeboten werden.

Das Poster wurde für die Veranstaltung "3. Sächsische FDM-Tagung" und die " E-Science-Tage 2023 "erstellt.

Folgende Werkzeuge wurden nicht evaluiert:

  • FAIRdat (unfertig, beta-Version von SATISFYD?)
  • FAIR-Aware (Bewusstseinsfragen, nicht für Datensatz)

Dateien:

  • Poster als PDF
  • Datensatz als XLSX (ganze Tabelle) oder CSV (aufgespalten in Daten und Codebuch)

Notes

Version 2.1: added "CSIRO 5-star Data Rating tool" and "FAIR Enough" tool to evaluation, removed old files

Files

tkfdm_poster_fair_assessment_tools_en.pdf

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