Connected Health in the Age of Artificial Intelligence: What experiences and needs for patients? Axes : Digital marketing, big data and artificial intelligence / Sector : hospital

Résumé 

De nos jours, les techniques médicales de pointe, tel l’essor de la modélisation prédictive dans les soins de santé, et la disponibilité  du Big Data, combinées à la machine learning, ont permis à l’intelligence  artificielle (l’IA) de réaliser d’énormes progrès dans plusieurs domaines différents, notamment la consultation, le diagnostic médical, le traitement curatif, la surveillance épidémiologique, la prise en charge précoce et le suivi des patients. De toute évidence, l'avènement de nouveaux systèmes d’IA a permis de renforcer davantage la recherche sur l’apprentissage machine (deep learning). La mise en œuvre de ces pratiques dans le contexte hospitalier soulève de nouvelles questions et érigent d’importants enjeux quant à leurs conséquences sur les activités de soins. Selon les décideurs (équipe médicale, acteurs hospitaliers, etc.), en dépit de plusieurs écrits sur le plan théorique, elle reste cependant assez significative sur le plan pratique. A cet effet, pour combler ce manque à gagner, la démarche exploratoire ainsi présentée dans cet article permet d’apporter des éléments concrets concernant les apports et les risques potentiels de l’IA dans le secteur hospitalier.

Mots clés : "intelligence artificielle" ; "secteur hospitalier" ; "patient connecté" ; "données de santé" ; "opportunités et enjeux".

Abstract :

Today, advanced medical techniques, such as the rise of predictive modeling in healthcare, and the availability of Big Data, combined with machine learning, have enabled artificial intelligence (AI) Make tremendous progress in several different areas, including consultation, medical diagnosis, curative treatment, epidemiological surveillance, early management and patient follow-up. Clearly, the advent of new AI systems has further strengthened research on machine learning (deep learning). The implementation of these practices in the hospital context raises new questions and raises important issues about their consequences on healthcare activities. According to the decision-makers (medical team, hospital actors, etc.), in spite of several theoretical writings, it is nevertheless still quite significant in practice. To this end, in order to fill this shortfall, the exploratory approach presented in this article makes it possible to provide concrete elements concerning the potential contributions and risks of AI in the hospital sector.

Keywords: "artificial intelligence"; "hospital sector"; "patient connected"; “health data”; "opportunities and challenges".