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In this paper, I propose a method for detection of look-alike offenders by using hidden face information. For extraction of moving objects, PRA matching is used to extract moving components, and brightness changes can be dealt with by an adaptive threshold adjusting in the proposed method. Moving objects extracted in the territory of the face region is extracted using the complexion, facial area, eyes, nose, mouth. The extracted information detected by the presence of these characteristics were likely to help judge a person. Results of the extracted face makes the recognition rate of possible murderers 90% so the usefulness of the proposed method was confirmed.
#Hidden Face Information #Look Alike an Offender #Face Color #Adaptive Threshold

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 시스템의 구성
3. 얼굴영역 및 얼굴가림정보 추출
4. 실험 및 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (12)

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1. [기타자료] - J. Heyood / 1991 / Robots meet machine vision / Photonics Spectra : 599 ~ 602 google schola 2. [단행본] - A. Pugh / 1983 / Robot Vision / Springer-Verlag google schola 3. [학술대회논문] - C Staffer W. Grimson / 1999 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / in Proc IEEEConf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 246 ~ 252 google schola 4. [학술대회논문] - K. M. Lim / 2004 / Back Ground Initialization Algorithm for Visual Monitoring System / Proc. of KICS conf : 223 ~ google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Yepen Gyan / 2006 / An unsupervised face detection based on Skin color and geometric information / Intelligent Systems Design and Application 2 : 272 ~ 276 google schola

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