Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente
Modelado de la distribución potencial de especies de Pinaceae bajo escenarios de cambio climático en Michoacán
ISSNe: 2007-4018   |   ISSN: 2007-3828
PDF
ePUB

Palabras clave

Máxima entropía
redes neuronales
nicho ecológico
especies endémicas

Cómo citar

Cruz-Cárdenas, G., López-Mata, L., Silva, J. T. ., Bernal-Santana, N., Estrada-Godoy, F., & López-Sandoval, J. A. . (2016). Modelado de la distribución potencial de especies de Pinaceae bajo escenarios de cambio climático en Michoacán. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales Y Del Ambiente, 22(2), 135–148. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2015.06.027

Plaudit

Resumen

Michoacán es el quinto estado con mayor diversidad de especies vegetales, sobresaliendo por su riqueza en familias, géneros y especies de la flora arbórea en México. Por lo anterior, en este trabajo se evaluó la distribución potencial de 12 especies de Pinaceae en condiciones actuales y escenarios futuros de cambio climático, mediante modelos de nicho ecológico. Se utilizaron datos del clima actual, de escenarios futuros, de propiedades de suelos y el modelo digital de elevación como predictores ambientales. El modelado se realizó con el software Maxent, 75 % de los datos de presencia de las especies se utilizó para el entrenamiento de los modelos y el 25 % restante para su validación. Los grids de salida se clasificaron en tres categorías de áreas para la distribución de las especies: no idónea, marginal e idónea. Los modelos muestran que habrá una disminución de 16 y 40 % de áreas idóneas en los horizontes 2015-2039 y 2075-2099, respectivamente. Las especies más afectadas en la reducción de su distribución serán Abies religiosaPinus leiophylla Pinus teocote.

https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2015.06.027
PDF
ePUB

Citas

Adamopoulos, S., & Passialis, C. (2010). Relationship of toughness and modulus of elasticity in static bending of small clear spruce wood specimens. European Journal of Wood and Wood Products, 68(1), 109-111. doi: https://doi.org/10.1007/s00107-009-0365-6

American Society for Testing and Materials (ASTM International). (2001). ASTM E 18 7 6 - 0 1 . S t a n d a r d test method for dynamic Young’s modulus, shear modulus, and Poisson’s ratio by impulse excitation of vibration. West Conshohocken, PA, USA: Author. doi: https://doi.org/10.1520/E1876-09

American Society for Testing and Materials (ASTM International). (2014). ASTM C1259-14.Standardtest method for dynamic Young’s modulus, shear modulus, and Poisson’s ratio for advanced ceramics by impulse excitation of vibration.West Conshohocken, PA, USA: Author. doi: https://doi.org/10.1520/C1259

Brémaud, I., Gril, J., & Thibaut, B. (2011). Anisotropy of wood vibrational properties: Dependence on grain angle and review of literature data. Wood Scienceand Technology, 45(4), 735-754. doi: https://doi.org/10.1007/s00226-010-0393-8

Gorišek, Ž., & Straže, A. (2013). Evaluation of material characteristics of xylite – Part 1. Influence of moisture content on some mechanical properties. Drvna Industrija, 64(4), 305-311. doi: https://doi.org/10.5552/drind.2013.1309

Gutiérrez, P. H., & De la Vara, S. R. (2012). Análisis y diseño de experimentos (3a ed.). México: Mc Graw Hill.

Hernández, R. E., Passarini, L., & Koubaa, A. (2014). Effects of temperature and moisture content on selected wood mechanical properties involved in the chipping process. Wood Science and Technology, 48(6), 1281-1301. doi: https://doi.org/10.1007/s00226-014-0673-9

International Organization for Standardization. (ISO). (2014). ISO 13061-1:2014. Wood-Determination of moisture content for physical and mechanical tests. ISO Catalog 79 Wood technology; 79.040. Wood, sawlogs and saw timber. Geneva, Switzerland: Author. http://www.iso.org/iso/home/store/catalogue_ics/catalogue_detail_ics.htm?ic s1=79&ics2=040&ics3=&csnumber=60069

Keunecke, D., Sonderegger, W., Pereteanu, K., Lüthi, T., & Niemz, P. (2007). Determination of Young’s and shear moduli of common yew and Norway spruce by means of ultrasonic waves. Wood Science and Technology, 41(4), 309–327. doi: https://doi.org/10.1007/s00226-006-0107-4

Köhler, J., Sørensen, J. D., & Faber, M. H. (2007). Probabilistic modeling of timber structures. Structural Safety, 29(4), 255–267. doi: https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2006.07.007

Kránitz, K., Deublein, M., & Niemz, P. (2014). Determination of dynamic elastic moduli and shear moduli of aged wood by means of ultrasonic devices. Materials and Structures, 47(6), 925–936. doi: https://doi.org/10.1617/s11527-013-0103-8

Mackerle, J. (2005). Finite element analyses in wood research: A bibliography. Wood Science and Technology, 39(7), 579- 600. doi: https://doi.org/10.1007/s00226-005-0026-9

Nadir, Y., Nagarajan, P., & Midhun, A. J. (2014). Measuring elastic constants of Hevea brasiliensis using compression and Iosipescu shear test. European Journal of Wood and Wood Products, 72(6), 749-758. doi: https://doi.org/10.1007/s00107-014-0842-4

Naruse, K. (2003). Estimation of shear moduli of wood by quasi-simple shear tests. Journal of Wood Science, 49(6), 479–484. doi: https://doi.org/10.1007/s10086-003-0515-0

Olsson, A., & Källsner, B. (2013). Shear modulus of structural timber evaluated by means of dynamic excitation and FE analysis. Materials and Structures, 48(4), 977-985. doi: https://doi.org/10.1617/s11527-013-0208-0

Ozyhar, T., Hering, S., Sanabria, S. J., & Niemz, P. (2013). Determining moisture-dependent elastic characteristics of beech wood by means of ultrasonic waves. Wood Science and Technology, 47(2), 329-341. doi: https://doi.org/10.1007/s00226-012-0499-2

Sotomayor, C. J. R. (2015). Banco FITECMA de características físico-mecánicas de maderas mexicanas. Morelia, Michoacán, México: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. doi: https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3497.4884

Sotomayor-Castellanos, J. R., Guridi-Gómez, L. I., & García- Moreno, T. (2010). Características acústicas de la madera de 152 especies mexicanas. Velocidad del ultrasonido, módulo de elasticidad, índice material y factor de calidad. Base de datos. Investigación e Ingeniería de la Madera, 6(1), 3-32. https://www.researchgate.net/publication/261064568_Investigacion_e_Ingenieria_ de_la_Madera_2010_Vol_6_No_1

Sotomayor-Castellanos, J. R., Guridi-Gómez, L. I., & García- Moreno, T. (2010). Características acústicas de la madera de 152 especies mexicanas. Velocidad del ultrasonido, módulo de elasticidad, índice material y factor de calidad. Base de datos. Investigación e Ingeniería de la Madera, 6(1), 3-32. www.researchgate.net/publication/261064568_Investigacion_e_Ingenieria_de_la_Madera_2010_Vol_6_No_1

Sotomayor-Castellanos, J. R.,& Hernández-Maldonado, S. A. (2012). Características elásticas de maderas mexicanas. Investigación e Ingeniería de la Madera, 8(2), 3-78. http://www.researchgate.net/publication/261064509_Investigacin_e_Ingeniera_de_la_Madera_2012_Vol._8_No._2

Statpoint Technologies, Inc. (2006). Statgraphics® Centurion XV. Warrenton, Virginia, USA: Author.

Tankut, N., Tankut, A. N., & Zor, M. (2014). Finite element analysis of wood materials. Drvna Industrija, 65(2), 159- 171. doi: https://doi.org/10.5552/drind.2014.1254

Tiryaki, S., & Hamzaçebi, C. (2014). Predicting modulus of rupture (MOR) and modulus of elasticity (MOE) of heat treated woods by artificial neural networks. Measurement, 49, 266-274. doi: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2013.12.004

Yoshihara, H. (2012a). Off-axis Young’s modulus and off-axis shear modulus of wood measured by flexural vibration tests. Holzforschung, 66(2), 207-213. doi: https://doi.org/10.1515/HF.2011.118

Yoshihara, H. (2012b). Shear modulus and shear strength evaluation of solid wood by a modified ISO 15310 square-plate twist method. Drvna Industrija, 63(1), 51-55. doi: https://doi.org/10.5552/drind.2012.1125

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Derechos de autor 2016 Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente

Métricas

Cargando métricas ...