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Vorhersage des Ermüdungsfestigkeitsverhaltens von Stumpfstößen mittels Explainable Artificial Intelligence

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Artikelnummer: BF-2022-002

Titel: Vorhersage des Ermüdungsfestigkeitsverhaltens von Stumpfstößen mittels Explainable Artificial Intelligence
Autor(en): M. Braun, L. Kellner, M. Simon-Schultz
DOI: 10.48447/BF-2022-002
Veranstaltung: 48. Tagung des DVM-Arbeitskreises Betriebsfestigkeit
Jahr der Veröffentlichung: 2022
Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)
Sprache: Deutsch
Stichwörter: Lebensdauervorhersage, maschinelles Lernen, Regressionsbäume, erklärbare KI, Anomalieerkennung

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25,00 €

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Untersuchungen zum Anwendungspotential 3D gedruckter dynamisch beanspruchter Bauteile im Automobilbau

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Autor(en): D. Kreuter, J. Mueller

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PYLIFE: Ein neuer Open Source Standard für Zuverlässigkeit?

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Einsatz eines digitalen Materialzwillings zur Ermöglichung von Leichtbau bei kurzfaserverstärkten Polymerkomponenten

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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Autor(en): C. Müller, R. Prignitz, M. Decker

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Hochlastauslegung von vibrationsbelasteten KFZ-Bauteilen mittels Schock-Antwort-Spektren

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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25,00 €

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Vereinfachung von Betriebslastprüfungen mittels numerischer Optimierungsverfahren

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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48. Tagung des DVM-Arbeitskreises Betriebsfestigkeit

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90,00 €

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Hybride Betriebsfestigkeitsvalidierung im V-Modell am Beispiel einer Hinterachslenkung

Publikationsart: Tagungsmanuskript (PDF)

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