Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1996, том 41, выпуск 4, страницы 877–884
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp3246
(Mi tvp3246)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Краткие сообщения

Некоторые экстремальные свойства распределения Бернулли

С. Г. Бобков

Сыктывкарский государственный университет, математический факультет, Сыктывкар, Россия
Аннотация: В классе всех вероятностных распределений в $\mathbb{R}^n$ с конечным первым моментом как упорядоченном множестве исследуется положение $n$-мерного распределения Бернулли.
Ключевые слова: распределение Бернулли, сравнение мер, ограниченность случайных процессов, линейно порожденных независимыми величинами.
Поступила в редакцию: 06.06.1994
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1997, Volume 41, Issue 4, Pages 748–755
DOI: https://doi.org/10.1137/TPRBAU000041000004000741000001
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: С. Г. Бобков, “Некоторые экстремальные свойства распределения Бернулли”, Теория вероятн. и ее примен., 41:4 (1996), 877–884; Theory Probab. Appl., 41:4 (1997), 748–755
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bob96}
\by С.~Г.~Бобков
\paper Некоторые экстремальные свойства распределения Бернулли
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1996
\vol 41
\issue 4
\pages 877--884
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3246}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp3246}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1687168}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0895.60012}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1997
\vol 41
\issue 4
\pages 748--755
\crossref{https://doi.org/10.1137/TPRBAU000041000004000741000001}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000071926900011}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3246
  • https://doi.org/10.4213/tvp3246
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v41/i4/p877
  • Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Samson P.M., “Concentration of measure inequalities for Markov chains and Phi–mixing processes”, Annals of Probability, 28:1 (2000), 416–461  crossref  mathscinet  zmath  isi
    2. Kontoyiannis I., Madiman M., “Measure concentration for compound Poisson distributions”, Electronic Communications in Probability, 11 (2006), 45–57  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. Hillion E., Johnson O., Yu Ya., “A Natural Derivative on $[0, N]$ and a Binomial Poincaré Inequality”, ESAIM-Prob. Stat., 18 (2014), 703–712  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    4. Cheng H.-Ch., Hsieh M.-H., “Matrix Poincare, Phi-Sobolev Inequalities, and Quantum Ensembles”, J. Math. Phys., 60:3 (2019), 032201  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:342
    PDF полного текста:166
    Первая страница:31
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024