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본 논문에서는 원전 조기경보 시스템의 신뢰성 향상을 위해 수행한 내역에 관해 기술한다. 기 구축된 데이터 특성 기반의 시스템을 설비의 특성과 전문가의 경험을 반영하여 최적화함으로써, 시스템의 성능과 신뢰성을 향상시켰다. 최적화 과정은 크게 두 가지로 분류되는데, 먼저 시스템의 예측성능을 향상시키기 위해 패턴모델을 최적화한 후 오경보 발생을 예방하기 위해 경보 발생을 결정하는 고장판정 조건을 최적화하였다. 수행결과 시스템의 예측성능과 경보 신뢰성이 크게 향상되어, 제안된 방법이 효과적인 것을 확인하였다.

In this study, an enhancement of reliability in early warning system for NPPs is carried out. Previous early warning system adopts a data-driven approach which does not consider equipment characteristics and expert know-how. To overcome this weakness and improve the reliability, two methods of system optimization are performed. First, to improve the estimation ability of the signals, pattern models are optimized. Second, important parameters that determine fault decision rule are optimized to evade false warnings. The results show that the reliability of system is greatly improved and confirm the effectiveness of proposed approach.
#Early Warning(조기경보) #Fault Detection(고장감지) #Pattern Recognition(패턴인식) #Power Plant(발전소)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 조기경보 시스템
3. 운영성과
4. 최적화 수행내역
5. 최적화 수행결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (26)

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Chan, A. M. C. and Ahluwalia, A. K., 1992, Feedwater Flow Measurement in U.S. Nuclear Power Generation Stations, EPRI, Palo Alto, TR- 101388. Chan, A. M. C. and Ahluwalia, A. K., 1992, Feedwater Flow Measurement in U.S. Nuclear Power Generation Stations, EPRI, Palo Alto, TR- 101388. Ma, J. and Jiang, J., 2011, Applications of Fault Detection and Diagnosis Methods in Nuclear Power Plants: A Review, Progress in Nuclear Energy, Vol. 53, No. 3, pp. 255~266. Ma, J. and Jiang, J., 2011, Applications of Fault Detection and Diagnosis Methods in Nuclear Power Plants: A Review, Progress in Nuclear Energy, Vol. 53, No. 3, pp. 255~266. Song, G. W., Kim, B. S. and Choi, W. S., 2010, RCM Based Failure-Prediction System for Equipment, Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 34, No. 9, pp. 1281~1286.

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