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초록·키워드

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본 연구에서는 수냉식 발전기 고정자 권선의 건전성 예지 방법에 대해 연구하였다. 권선의 데이터를 흡습 데이터와 정상 데이터로 분류 하였으며 각각의 데이터 군을 다른 방법으로 예측 하였다. 흡습 데이터를 예측하기 위해 픽의 제 2 법칙(Fick’s second law)를 이용하여 건전성 감소 모델링을 하였고 픽의 제 2법칙의 해를 이용하여 흡습 모델식을 만들었다. 정상 데이터는 데이터의 분포가 정규분포를 따른다는 가설을 세운 후 카이제곱 검정을 통해 이를 입증하였다. 예측된 흡습 데이터와 정상 데이터를 이용하여 건전성 인자인 방향성 마할라노비스 거리(Directional mahalanobis distance; DMD)의 예측값을 산출하였고 흡습 권선의 고장 예상시점을 계산했다.

In this study, we develop a prognostic method of assessing the stator windings of power generators against water absorption through statistical data analysis and degradation modeling. The 42 windings of the generator are divided into two groups: the absorption and normal groups. A degradation model of a winding is constructed using Fick"s second law to predict the level of absorption. By analyzing data from the normal group, we can determine the distribution of the data of normal windings. The health index of a winding is estimated using the directional Mahalanobis distance (DMD) method. Finally, the probability distributions of the failure time of the windings are determined.
#Prognostics(건전성 예지) #Power Generator(발전기) #Water Absorption(흡습)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 정전용량 예측
3. 예측 DMD 및 고장 예상시점 산정
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - Yoon, J. T. / 2013 / Vibration-Based Robust Health Diagnostics for Mechanical Failure Modes of Power Transformers / Proceeding of the IEEE International Conference on Prognostics and Health Management : 1 ~ 5 google schola [학술지(정기간행물)] - 김병래 / 2012 / 흡습된 수냉각 발전기 고정자 권선의 전기적 특성 / 전기전자재료학회논문지 25 (10) : 817 ~ 823 Crossref [학술지(정기간행물)] - Hee Soo Kim / 2008 / Wet Bar Detection Using by Water Absorption Detector / Journal of Mechanical Science and Technology 22 (6) : 1163 ~ 1173 google schola [단행본] - Mendelev, B. S. / 2005 / Thermodynamics and Kinetics in Materials Science: A Short Course / Oxford University Press : 167 ~ 171 google schola [학술지(정기간행물)] - Hong, T. P. / 2009 / Water Absorption in a Glass-Mica-Epoxy Composite Ⅰ:Influence on Electrical Properties / IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation 16 (1) : 1 ~ 10 google schola

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