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CNN-Transformer结合对比学习的高光谱与LiDAR数据协同分类
信息科学 | 更新时间：2024-05-06
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    • CNN-Transformer结合对比学习的高光谱与LiDAR数据协同分类

    • Collaborative classification of hyperspectral and LiDAR data based on CNN-transformer

    • “2024年4月11日哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院 黑龙江省激光光谱技术及 应用重点实验室的吴海滨、王爱丽团队在《光学精密工程》发文, 针对高光谱图像与LiDAR 数据多模态分类任务中的跨模态信息表达和特征对齐等问题，提出一种基于对比学习CNN -Transformer 高光谱和LiDAR 数据协同分类网络。”
      ”
    • 光学精密工程   2024年32卷第7期 页码：1087-1100

    • DOI：10.37188/OPE.20243207.1087    

      中图分类号： TP394.1;TH691.9

    • 纸质出版日期：2024-04-10，

      收稿日期：2023-10-23，

      修回日期：2023-11-20，

    扫 描 看 全 文

  • 吴海滨,戴诗语,王爱丽等.CNN-Transformer结合对比学习的高光谱与LiDAR数据协同分类[J].光学精密工程,2024,32(07):1087-1100. DOI： 10.37188/OPE.20243207.1087.

    WU Haibin,DAI Shiyu,WANG Aili,et al.Collaborative classification of hyperspectral and LiDAR data based on CNN-transformer[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(07):1087-1100. DOI： 10.37188/OPE.20243207.1087.

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