주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교

@article{ART002772333},
author={ 홍준호 and 김진실 and 유연주 and 이경희 and 조완섭 },
title={주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교},
journal={한국빅데이터학회 학회지},
issn={2508-1829},
year={2021},
volume={6},
number={1},
pages={83-89},
doi={10.36498/kbigdt.2021.6.1.83},
url={http://dx.doi.org/10.36498/kbigdt.2021.6.1.83}

TY - JOUR
AU - 홍준호
AU - 김진실
AU - 유연주
AU - 이경희
AU - 조완섭
TI - 주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교
T2 - 한국빅데이터학회 학회지
PY - 2021
VL - 6
IS - 1
PB - 사)한국빅데이터학회
SP - 83-89
SN - 2508-1829
AB - 라이프스타일이 빠르게 변화하고 있고, 식생활과 식품가공 기술의 발전에 따라 가구별로 식품 소비패턴이 매우 다양하다. 본 논문은 가구 단위의 농식품 구매 정보를 담고 있는 농촌진흥청이 구축하고 있는 소비자패널 데이터의 식품군을 재분류하고 농식품 소비행위 주체인 패널 대표자의 연령대별로 그룹화하여 농식품 소비 특성 비교를 하였다. 연령대 구분의 기준은 대사질환 유병률로 20% 이상인 60대 이상 그룹과 10% 미만인 30∼40대 그룹으로 나누었다. LightGBM 알고리즘을 사용하여 30∼40대와 60대 이상의 식품소비패턴의 차이를 분류 분석한 결과 정밀도는 0.85, 재현율은 0.71, F1_score는 0.77로 나타났다. 변수중요도의 결과는 과자류, 엽경채나물류, 조미채류, 과채류, 수산물류 순이었으며, SHAP 지표의 상위 5개 값은 과자류, 수산물류, 조미채류, 과채류, 엽경채나물류 순이었다. 이상치에 민감한 평균을 대신한중앙값으로 소비패턴을 이진 분류한 결과 과자류의 경우 30∼40대가 60대보다 두 배 이상 높은 것을 알수 있었다. 이외의 변수에서도 30∼40대와 60대 이상 사이에서 유의미한 차이를 보였다. 연구 결과 30∼40대는60대보다 과자류를 두 배 이상 소비하는 패턴을 보였으며, 60대의 경우 30∼40대보다 수산물, 조미채류, 과채류, 엽경채나물류를 두 배 이상 섭취하였다. 상위 5개 품목 외에도 밀가공식품인 과자, 빵류, 면류에서30∼40대의 소비가 높았으며, 이는 60대의 식품 소비패턴과 차이를 보였다.
KW - 농식품 소비, 소비패턴, 패널데이터, LightGBM
DO - 10.36498/kbigdt.2021.6.1.83
UR - http://dx.doi.org/10.36498/kbigdt.2021.6.1.83
ER -

홍준호 , 김진실 , 유연주 , 이경희 and 조완섭 (2021). 주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교. 한국빅데이터학회 학회지, 6( 1), 83- 89.

홍준호 , 김진실 , 유연주 , 이경희 and 조완섭 . 2021, “주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교”, 한국빅데이터학회 학회지, vol. 6, no. 1, pp. 83-89. Available from: doi:10.36498/kbigdt.2021.6.1.83

홍준호 김진실 et al. 유연주 이경희 조완섭 “주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교” 한국빅데이터학회 학회지 6.1 pp. 83-89 (2021): 83.

홍준호 , 김진실 , 유연주 , 이경희 , 조완섭 . 주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교 한국빅데이터학회 학회지 [Internet]. 2021; 6( 1), : 83-89. Available from: doi:10.36498/kbigdt.2021.6.1.83

홍준호 , 김진실 , 유연주 , 이경희 and 조완섭 . “주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교” 한국빅데이터학회 학회지 6, no.1 (2021): 83-89. doi: 10.36498/kbigdt.2021.6.1.83

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주부의 연령대별 농식품 소비 특성 비교

한국빅데이터학회 학회지

약어 : 한국빅데이터학회 학회지

2021, vol.6, no.1, pp.83 - 89

DOI : 10.36498/kbigdt.2021.6.1.83

발행기관 : 사)한국빅데이터학회

연구분야 : 산업공학

홍준호¹ , 김진실² , 유연주³ , 이경희⁴ , 조완섭⁵

¹충북대학교 대학원 빅데이터학과

²충북대학교 대학원 빅데이터학과

³충북대학교

⁴충북대학교

⁵충북대학교

인용한 논문 수 : 3 서지 간략 보기

초록

라이프스타일이 빠르게 변화하고 있고, 식생활과 식품가공 기술의 발전에 따라 가구별로 식품 소비패턴이 매우 다양하다. 본 논문은 가구 단위의 농식품 구매 정보를 담고 있는 농촌진흥청이 구축하고 있는 소비자패널 데이터의 식품군을 재분류하고 농식품 소비행위 주체인 패널 대표자의 연령대별로 그룹화하여 농식품 소비 특성 비교를 하였다. 연령대 구분의 기준은 대사질환 유병률로 20% 이상인 60대 이상 그룹과 10% 미만인 30∼40대 그룹으로 나누었다. LightGBM 알고리즘을 사용하여 30∼40대와 60대 이상의 식품소비패턴의 차이를 분류 분석한 결과 정밀도는 0.85, 재현율은 0.71, F1_score는 0.77로 나타났다. 변수중요도의 결과는 과자류, 엽경채나물류, 조미채류, 과채류, 수산물류 순이었으며, SHAP 지표의 상위 5개 값은 과자류, 수산물류, 조미채류, 과채류, 엽경채나물류 순이었다. 이상치에 민감한 평균을 대신한중앙값으로 소비패턴을 이진 분류한 결과 과자류의 경우 30∼40대가 60대보다 두 배 이상 높은 것을 알수 있었다. 이외의 변수에서도 30∼40대와 60대 이상 사이에서 유의미한 차이를 보였다. 연구 결과 30∼40대는60대보다 과자류를 두 배 이상 소비하는 패턴을 보였으며, 60대의 경우 30∼40대보다 수산물, 조미채류, 과채류, 엽경채나물류를 두 배 이상 섭취하였다. 상위 5개 품목 외에도 밀가공식품인 과자, 빵류, 면류에서30∼40대의 소비가 높았으며, 이는 60대의 식품 소비패턴과 차이를 보였다.

키워드

농식품 소비, 소비패턴, 패널데이터, LightGBM

참고문헌(10)

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