초록

본 연구에서는 판매량 증대와 효율적인 재고 관리를 위해 지난 5년간 온라인 쇼핑몰 ‘A’에서 누적된 빅데이터를 활용하여 기온 변화에 따른 반팔 티셔츠와 아우터웨어(outer wear)의 판매량을 예측하는 판매 예측 모델을 제안한다. 제안한 모델은 2014년부터 2017년도까지 기온 변화에 따른 반팔 티셔츠와 아우터웨어의 판매량을 분석하여 2018년 기온 변화에 따른 반팔티셔츠와 아우터웨어의 판매량을 예측한다. 제안한 판매 예측 모델을 사용하여 반팔티셔츠와 아우터웨어의 판매량 예측값과 실제 2018년 판매량을 비교 분석한 결과 반팔티셔츠와 아우터웨어의 예측 오차율은 각각 ±1.5%와 ±8%를 나타내었다.

키워드

빅데이터, 판매 예측, 온라인 쇼핑몰, 패션, 의류

참고문헌(7)open

  1. [보고서] J. Manyika / 2011 / Big data:TheNext Frontier for Innovation, Competition, and Productivity

  2. [기타] 유병준 / 2018 / 한국 온라인 창업 성장 리포트 / 네이버 스마트 스토어 사례분석

  3. [인터넷자료] 공태윤 / 온라인 쇼핑몰 창업한 10명중 9명은유지 못했다

  4. [인터넷자료] 김윤현 / FnC 코오롱의 ‘빅데이터 실험’

  5. [인터넷자료] 문병훈 / 피스워커, 성장 이유 알고 보니 빅데이터가 한 몫

  6. [학술지] 엄경희 / 2017 / 빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구 - 3⋅40대 한국남성 라이프스타일을 중심으로 - / 한국디자인문화학회지 23 (4) : 559 ~ 570

  7. [보고서] 신희진 / 2018 / 빅데이터를 활용한 패션 브랜드 커뮤니케이션 전략