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본 논문은 국내 개 광역 행정구역 년 패널자료와 차분적률 16 2000~2016 동태적 패널 모형을 이용하여 서비스업 고용비중 결정요인을 실증적으로 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 1인당 소득은 서비스업 고용비중에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 둘째, 제조업과 서비스업의 생산성 격차는 서비스업 고용비중에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 셋째, 소득효과 이외의 외생적 수요변화 요인 중에서는 정부 교육․복지 지출 비중만 서비스업 고용비중에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고, 여성경제활동참가율과 고령인구비율의 효과는 통계적으로 유의하지 않았다. 넷째, 이러한 특징은 서비스업 전체 표본 뿐 아니라 대부분의 서비스업 하위 부문 표본에서 공통적으로 관찰된다.

This paper investigates the determinants of the service-sector share of employment in Korea. Based on regional dynamic panel data analyses for the period from 2000 to 2016, we show that the productivity gap between manufacturing and services is the most important factor for the rise of service employment in Korea. In contrast, per capita income is found to have no significant influence on the share of service employment. Our results also show that while government expenditures on education and social welfare services have a positive and significant impact on the employment share of most sub-sectors in services, a higher rate of female labor market participation and the ageing of population are not significant determinants of the service employment share.
#서비스업 #고용 #소득효과 #생산성 격차 #정부소비 #여성경제활동참가율 #고령화 #service sector #employment #income effect #productivity gap #government consumption #female participation #population ageing

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 우리나라의 서비스업 고용비중 현황과 추이
Ⅲ. 서비스 고용비중 결정요인: 기존 연구 개관
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 맺음말
참고문헌
Abstract

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