Fuel cost is the one of major cost items, taking up to 30 percent of total operating cost of an airline. Nowadays, Air Transport Industry also needs to address the way of reduction of carbon emission, due to global efforts concerned on responding to climate change. Managing fuel efficiency has become an inevitable task for airlines.
This paper will present a new fuel efficiency index to replace the old ones and develop the Fuel Efficiency Prediction Model which will make airlines to improve their everyday fuel efficiency. The model has been developed by using Multiple Regression Analysis with five variables such as payload, air distance, outside air temperature, airplane performance monitoring figure, and aircraft center of gravity.
Through the Fuel Efficiency Prediction Model, the influence on fuel efficiency of each variable have been identified and proved. Based on the Model, Airlines get to know how to enhance fuel efficiency logically.
연료비용은 항공사 전체 운영비용에서 상당한 부분을 차지하고 있어 연료비용 절감을 위한 연료절감 노력은 항공사 수익역량 강화를 위해 필요하며, 전 지구적인 기후변화 대응 및 이산화탄소 배출량 감소는 항공부문에서도 큰 도전 과제가 되어가고 있다. 항공산업에 있어 연료절감과 기후변화 대응을 위한 기술적인 방법은 동일하다고 할 수 있어 다양한 방법이 시도되고 있으나, 무조건적인 항공산업 규모의 줄임이 아닌 효율성 있는 운영을 통해 전체적인 산업 발전을 도모함이 유익하다고 본다. 이를 위해 연료효율성을 수송 단위 당 연료효율로 측정함은 이상적이나, 기존 지수에는 여러 제약이 있다는 문헌 연구 결과, 본 논문에서는 새로운 “연료 효율성 지수”를 제시하였고, 이를 종속변수로 하는 “연료효율성 예측 모델”을 수립하였다. 각 독립변수의 회귀계수를 살펴봄으로써, 개별 인자가 연료효율성에 미치는 영향력 확인을 통해 항공사는 연료비용 절감 및 탄소저감 활동에 참조할 수 있다.
연료비용은 항공사 전체 운영비용에서 상당한 부분을 차지하고 있어 연료비용 절감을 위한 연료절감 노력은 항공사 수익역량 강화를 위해 필요하며, 전 지구적인 기후변화 대응 및 이산화탄소 배출량 감소는 항공부문에서도 큰 도전 과제가 되어가고 있다. 항공산업에 있어 연료절감과 기후변화 대응을 위한 기술적인 방법은 동일하다고 할 수 있어 다양한 방법이 시도되고 있으나, 무조건적인 항공산업 규모의 줄임이 아닌 효율성 있는 운영을 통해 전체적인 산업 발전을 도모함이 유익하다고 본다. 이를 위해 연료효율성을 수송 단위 당 연료효율로 측정함은 이상적이나, 기존 지수에는 여러 제약이 있다는 문헌 연구 결과, 본 논문에서는 새로운 “연료 효율성 지수”를 제시하였고, 이를 종속변수로 하는 “연료효율성 예측 모델”을 수립하였다. 각 독립변수의 회귀계수를 살펴봄으로써, 개별 인자가 연료효율성에 미치는 영향력 확인을 통해 항공사는 연료비용 절감 및 탄소저감 활동에 참조할 수 있다.
