|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Автоматизация диагностирования верхнего строения железнодорожного пути на основе обработки его изображений |
Д.А. ЛОКТЕВ, А.В. ПРОЛЕТАРСКИЙ, А.А. ЛОКТЕВ
В данной работе предложен возможный подход к автоматизации диагностирования верхнего строения железнодорожного пути. Определение внешних дефектов основано на анализе и обработке изображений, полученных с помощью системы видеомониторинга и контроля. Проведен обзор существующих систем для измерения параметров пути и наиболее опасных дефектов, которые можно обнаружить с помощью камер. Для распознавания отдельных внешних элементов железнодорожного полотна используется сверточная нейронная сеть. Для выявления дефектов определяются их геометрические размеры и расстояния между элементами с помощью метода анализа размытия границ объектов вследствие расфокусировки камеры, сравнить их с установленными нормативами и выявить дефекты и отклонения от стандартов. Использование рассмотренного подхода позволит увеличить рабочие скорости диагностирования, снизить влияние человеческого фактора и сократить экономические издержки, обеспечивая при этом высокий уровень транспортной безопасности.
Ключевые слова: видимые дефекты, первичное изображение, размытие изображения, железнодорожный путь, система мониторинга, сверточная нейронная сеть.
DOI: 10.25791/pribor.08.2020.1195
Стр. 01-10. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |