Acta academica karviniensia 2018, 18(1):68-81 | DOI: 10.25142/aak.2018.007

Metody a přístupy v řízení rizik - přehled možností jejich členění

Martina Žwaková
VŠB - Technical University of Ostrava, Faculty of Economics, Sokolská třída 33, 702 00 Ostrava

As a result of constant changes in a business environment, companies are confronted with a significant number of risks. Such development is supposed to bring higher risk management requirements. Demands on systematic risk management framework creation are also newly included in revised ISO 9001:2016 standard. Under these conditions, companies should pay sufficient attention to risk management methods. The aim of the paper is to focus on risk management methods and their possible evaluation. Particular views on existing evaluation or classification of methods available from resources focused on the issue of the risk management methods are described and possibilities for further categorization of methods are outlined. In the paper an attempt to examine approaches to risk management and methods in a real business environment through a questioning. Due to a smaller number of respondents the questioning is used as a complementary to the overview of methods and approaches and to provide a starting point for a further research.

Klíčová slova: approaches to risk management, classification, questionnaire survey, risk management methods
JEL classification: C38, D80, M10, M19, M21

Vloženo: 29. září 2017; Revidováno: 8. únor 2018; Přijato: 14. březen 2018; Zveřejněno: 30. březen 2018  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Žwaková M. Metody a přístupy v řízení rizik - přehled možností jejich členění. Acta academica karviniensia. 2018;18(1):68-81. doi: 10.25142/aak.2018.007.
Stáhnout citaci

Reference

  1. AURISICCHIO, M., R. BRACEWELL and B. L. HOOEY, 2016. Rationale mapping and functional modelling enhanced root cause analysis. Safety Science (85). Elsevier. p. 241 - 257. ISSN 0925 - 7535. Přejít k původnímu zdroji...
  2. ČSN EN 31010, 2011. Management rizik - Techniky posuzování rizik. Praha: Úřad pro technologickou normalizaci, Metrologii a státní zkušebnictví. 80 p. Třídící znak 010352.
  3. DOGGETT, A. M., 2004. A statistical comparison of three root cause analysis tools. J. Indust. Technol. 20 (2), p. 1 - 9.
  4. DOGGETT, A. M., 2005. Root cause analysis: a framework for tool selection. The Quality Manage Journal. 12 (4), p. 34 - 35. ISSN: 1068-6967 Přejít k původnímu zdroji...
  5. EVERITT, B., 2011. Cluster analysis. 5th ed. Chichester, West Sussex, U.K.: Wiley. Wiley series in probability and statistics. ISBN 0470978449. Přejít k původnímu zdroji...
  6. CHAPMAN, R. J., 2006. Simple tools and techniques for enterprise risk management. Chichester: Wiley, xxiv, 466 p. ISBN 0-470-01466-0.
  7. FOSTER, I. et al., 2017. Big data and social science: a practical guide to methods and tools. Boca Raton, FL: CRC Press Taylor & Francis Group. ISBN 9781498751407.
  8. FOTR, J. et al., 2012. Tvorba strategie a strategické plánování: teorie a praxe. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 381 s. ISBN 978-80-247-3985-4.
  9. FOTR, J. and J. HNILICA, 2014. Aplikovaná analýza rizika ve finančním managementu a investičním rozhodování. 2. aktualiz. a rozš. vyd. Praha: Grada Publishing. 304 s. ISBN 978-80-247-5104-7.
  10. GANO, D. L., 2007. Apollo Root Cause Analysis - A New Way of Thinking. Third ed. Apollonian Publications LLC.
  11. GOWER, J. C., 1971. A general coefficient of similarity and some of its properties, Biometrics 27, 857-874. 0006-341X Přejít k původnímu zdroji...
  12. HEBÁK, P. et al., 2005. Vícerozměrné statistické metody. (3). Praha: Informatorium. 255 s. ISBN 80-7333-039-3.
  13. KATSAKIORI, P., G. SAKELLAROPOULOS and E. MANTAKIS, 2009. Towards an evaluation of accident investigation methods in terms of their alignment with accident causation models. Elsevier. Safety Science 47 (7). p. 1007 - 1015. ISSN 0925 - 7535. Přejít k původnímu zdroji...
  14. KAUFMAN, L. and P. J. ROUSSEEUW, 1990. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley, New York. ISBN: 9780471878766 Přejít k původnímu zdroji...
  15. KOTLER, P. and J. A. CASLIONE, 2009. Chaotics: the business of managing and marketing in the age of turbulence. New York: Amacom, 224 p. ISBN 978-0-8144-1521-0.
  16. KORECKÝ, M. and V. TRKOVSKÝ, 2011. Management rizik projektů: se zaměřením na projekty v průmyslových podnicích. 1. vyd. Praha: Grada Publishing. 584 p. ISBN 978-80-247-3221-3.
  17. KRULIŠ, J., 2011. Jak vítězit nad riziky: aktivní management rizik - nástroj řízení úspěšných firem. Praha: Linde, 2011, 568 p. ISBN 978-80-7201-835-2.
  18. LIVINGSTON, A. D., G. JACKSON and K. PRIESTLEY, 2001. Root Cause analysis: Literature review. Contract Research Report 325/2001 Prepared by WS Atkins Consultants Ltd for the Health and Safety Executive. HSE Books, 62.
  19. MAECHLER, M., P. ROUSSEEUW, A. STRUYF, M. HUBERT and K. HORNIK, 2016. cluster: Cluster Analysis Basics and Extensions. R package version 2.0.5.
  20. MIRKIN, B., 2013. Clustering a data recovery approach. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press. ISBN 9781439838426.
  21. R Core Team, 2017. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Accessible from: https://www.R-project.org/.
  22. ŘEZANKOVÁ, H., D. HÚSEK a V. SNÁŠEL, 2009. Shluková analýza dat. 2. rozš. vyd. Praha: Professional Publishing. 218 p. ISBN 978-80-86946-81-8.
  23. PANDIAN, C. R., c2007. Applied software risk management: a guide for software project managers. Boca Raton: Auerbach/Taylor&Francis. ISBN 0849305241. Přejít k původnímu zdroji...
  24. POPOV, G., B. K. LYON and B. HOLLCROFT, 2016. Risk assessment: a practical guide to assessing operational risks. Hoboken, New Jersey: Wiley. ISBN 9781118911044.
  25. PROCHÁZKOVÁ, D. Analýza a řízení rizik. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2011, 405 s. ISBN 978-80-01-04841-2.
  26. PUJAWAN, I. N. and L. H. GERALDIN, 2009. House of risk: a model for proactive supply chain risk management. Business Process management Journal (Vol. 15, No. 6), Emerald Group Publishing, p. 953 - 967. ISSN 1463-7154. Přejít k původnímu zdroji...
  27. RAYDUGIN, Y., 2013. Project risk management: essential methods for project teams and decision makers. Hoboken: Wiley. ISBN 978-1-118-48243-8.
  28. SMALLBONE, D., c2010. The theory and practice of entrepreneurship: frontiers in European entrepreneurship research. Northampton, Mass.: Edward Elgar. ISBN 9781849803793. Přejít k původnímu zdroji...
  29. SMEJKAL, V. a K. RAIS, 2013. Řízení rizik ve firmách a jiných organizacích. 4. aktualiz. a rozš. vyd. Praha: Grada Publishing. 488 p. 978-80-247-4644-9.
  30. TICHÝ, M., 2006. Ovládání rizika: analýza a management. Vyd. 1. V Praze: C.H. Beck, xxvi, 396 s. ISBN 80-7179-415-5.
  31. XU, R. and D. C. WUNSCH, c2009. Clustering. Piscataway, NJ: IEEE Press. IEEE series on computational intelligence. ISBN 9780470276808. Přejít k původnímu zdroji...