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학습자중심교과교육연구 제24권 9호.jpg
KCI등재 학술저널

예비유아교사의 테크놀로지 활용 능력과 인공지능교육 및 코딩교육 인식 간의 관계 분석

목적 본 연구는 예비유아교사를 대상으로 테크놀로지 활용 능력과 인공지능 및 코딩교육에 대한 인식 간의 관계를 분석하여 실증적으로 검증하는데 목적을 두었다. 방법 이를 위하여 경상남도 J시에 소재한 대학에서 아동학 및 유아교육을 전공하는 예비유아교사 180명을 대상으로 설문 조사를 실시하였고 수집된 자료는 SPSS 프로그램을 이용하여 신뢰도 검증, 평균 비교, 상관관계 분석을 적용하여 연구결과를 도출하였다. 결과 예비유아교사의 인구사회학적 특성에 따른 연구변인에 대한 인식 차이는 정보활용 교육을 이수하고 인공지능 및 코딩교육 경험이 있는 예비유아교사가 테크놀로지 활용 능력과 인공지능 및 코딩교육에 대한 인식 수준이 높게 나타났다. 또한 테크놀로지 활용 능력과 인공지능 및 코딩교육에 대한 인식 간에는 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 결론 4차 산업혁명 시대를 맞이하여 유아교사들은 정보화 관련 능력을 함양해야 할 것이다. 따라서 유아교사를 양성하는 교육기관에서는 테크놀로지 활용 교 , 육인공지능교육, 코딩교육 관련 교육을 강화할 수 있는 방안을 적극적으로 검토할 필요가 있다.

Objectives The purpose of this study is to empirically verify the relationship between technology utilization ability and awareness of artificial intelligence and coding education for pre-service early childhood teachers. Methods For this purpose, a survey was conducted on 180 pre-service early childhood teachers majoring in child studies and early childhood education at a university located in J city, Gyeongsangnam-do, and the collected data were analyzed using SPSS program to verify reliability, mean comparison, and correlation analysis. Results As for the difference in perception of research variables according to the demographic characteristics of pre-service early childhood teachers, pre-service early childhood teachers who completed information literacy education and had experience in artificial intelligence and coding education showed high level of perception of technology utilization ability and artificial intelligence and coding education. In addition, there was a significant positive correlation between technology utilization ability and the perception of artificial intelligence and coding education. Conclusions In the era of the Fourth Industrial Revolution, early childhood teachers should cultivate information- related skills. Therefore, educational institutions that train early childhood teachers should actively review ways to strengthen education related to technology utilization education, artificial intelligence education, and coding education.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

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