交通工学分野においてビデオ画像観測は，車両などの詳細な挙動分析や交通状況の正確な把握に必須の観測手法であるが，車両走行軌跡のような詳細データをマニュアルで収集する場合，解析に膨大な時間と労力を要することが大きな課題であった．本研究では，画像処理技術を駆使することにより交通工学分野で多用される交通量計測，移動体追跡，車番認識を自動化し，データ収集作業の飛躍的な効率化を可能とする多機能ビデオ画像処理システムTrafficAnalyzerを開発した．本システムの性能を実際の家庭用デジタルビデオカメラ映像により検証した結果，交通量計測は概ね95％以上，車番認識は50％以上の認識性能を有し，移動体追跡では車両や歩行者などの詳細な挙動を1/10secごとに効率的に追跡できることを示した．