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The purpose of this study is to identify types of errors that occur when using Google Translate and to suggest more effective ways to benefit from machine translation translators. The topics in the 30 news articles dealt with health and diet. The researchers directed the error analysis by comparing the English translation of the original Korean text with the eleven categories and their sub-categories. Among those translated by the Google Translate Program, according to our research, the number of sentences that contained errors was 365 (67.2%) and that of correct sentences was 178 (32.8%). Sentence structure errors, the highest of the eleven categories, recorded 172 (21.31%) cases, followed by nouns with 143 (17.72%), and verbs with 119 (14.75%). The findings emphasize the need to learn how to use machine translators effectively. Finally, Google Translate users need to avoid using complex sentences and vague words when translating Korean text into English.
#Google Translate #error analysis #Korean to English translation #machine translation

목차

1. Introduction
2. Literature Review
3. Research Method
4. Results and Discussion
5. Conclusion
Reference

참고문헌 (43)

참고문헌 신청
Ahn, Dong Whan / 2013 / English Syntax and Argumentation / Hankook munhwasa google schola Burt, Marina / 1982 / Language Two / Oxford University Press google schola Cha, Kyung-Whan / 1990 / An Error Analysis of English Writing through Korean College Students English Compositions / English Teaching 40:139~157 google schola 진정숙 / 2013 / An Investigation on Written Errors from Low Level College EFL Learners / 영어교육연구 25(2):1~26 Crossref Cho, Hong Geun / An Artichoke is not a Potato / Chosun Media google schola

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