デジタル台風は，台風に関する様々なデータを収集し，統合し，分析・検索可能とする，台風ビッグデータを対象としたプロジェクトである。その特徴は，防災情報への活用を念頭に置いた「状況認識のための検索技術」にある。状況認識とは，いま何が起こっており，今後どのように行動すればよいか，という意思決定のプロセスを指す。デジタル台風では，データベースの情報を利用者が深掘りするプル型サービスと，データベースの情報を利用者に届けるプッシュ型サービスのハイブリッドにより，意思決定の迅速性と適応性の両立を目指す。本稿では，画像データ，経路データ，観測データ，テキストデータなど，多様なデータに対する状況のモデル化と並べ替え基準の設定などに関して，その背景にある考え方も含めて紹介する。