Acta Informatica Pragensia 2014, 3(2), 137-153 | DOI: 10.18267/j.aip.422058

Demografické cílení internetové reklamy

Václav Stříteský1, Marek Stříteský2
2 Katedra personalistiky, Fakulta podnikohospodářská, Vysoká škola ekonomická v Praze, nám. W. Churchilla 4, 130 67 Praha 3

Významnou roli v oblibě internetu jako reklamního média hrají široké možnosti cílení. Ačkoli současné technologie umožňují využívat data získaná sledováním uživatelského chování, tradiční způsob cílení reklamy pomocí afinity je stále široce používaný. Cílem článku je prostřednictvím analýz dat projektu NetMonitor zhodnotit možnosti tradičního způsobu demografického cílení dle pohlaví a věku na českém internetu. Výsledky ukazují, že v určitých případech může být tradiční metoda cílení s využitím afinity efektivní. Jedná se zejména o cílení na muže a mladší uživatele. Na druhé straně tato metoda generuje určitou část zbytečných zobrazení reklamy mimo cílovou skupinu. To je problematické zejména při cílení na starší věkovou skupinu uživatelů. Lze tak očekávat postupné rozšiřování modernějších technik cílení internetové reklamy, které jsou založeny na sledování uživatelských dat.

Keywords: Internetová reklama, cílení reklamy, demografické cílení, uživatelé internetu, pohlaví a věk

Demographic Targeting of Internet Advertising

Thanks to its wide range of targeting, Internet has become a very attractive medium for advertisers. Although the current technologies can collect data about an individual's online activities and utilize it for a precise targeting, the traditional way of targeting based on affinity is still widely used. The goal of this paper is to evaluate the possibility of the traditional way of demographic targeting by gender and age on the Czech Internet thorough data mining of NetMonitor database. Research findings show that, in certain cases, traditional affinity-based ad targeting can be effective. This is especially true when targeting men and younger users. On the other hand, this method also generates wasted ad impressions outside the target group. This is particularly problematic when targeting elderly users. Modern techniques of ad targeting which are based on tracking users' activities are likely to further expand.

Keywords: Internet Advertising, Ad Targeting, Demographic Targeting, Internet Users, Gender and Age

Received: October 14, 2014; Revised: December 14, 2014; Accepted: December 23, 2014; Published: December 30, 2014  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Stříteský, V., & Stříteský, M. (2014). Demographic Targeting of Internet Advertising. Acta Informatica Pragensia, 3(2), 137-153. doi: 10.18267/j.aip.42
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. Bailey, A., Benedek, M., Reisman, G., & Deutch, L. (2012). Is interest-based targeting replacing demographic targeting as the new model? DM News, 16.
    2. Banerjee, S. & Dholakia, R. R.. (2012). Location-based mobile advertisements and gender targeting. Journal of Research in Interactive Marketing, 6(3), 198-214. doi: 10.1108/17505931211274679. Go to original source...
    3. Bergemann, D., & Bonatti, A. (2011). Targeting in advertising markets: Implications for offline versus online media. The Rand Journal of Economics, 42(3), 417-443. Go to original source...
    4. Berger, D. D. (2011). Balancing consumer privacy with behavioral targeting. Santa Clara Computer and High - Technology Law Journal, 27(1), 3-61.
    5. Bok, H. J. (2014). An empirical study on factors influencing internet advertising effects. Advances in Management, 7(9), 6-11.
    6. Boudreau, M., & Watson, R. T. (2006). Internet advertising strategy alignment. Internet Research, 16(1), 23-37. Go to original source...
    7. Český statistický úřad. (2014a). Informační společnost v číslech: Domácnosti. Retrieved from http://notes.czso.cz/csu/2014edicniplan.nsf/t/AD0026B98C/$File/061004-14_B.pdf.
    8. Český statistický úřad. (2014b). Informační společnost v číslech: Jednotlivci. Retrieved from http://notes.czso.cz/csu/2014edicniplan.nsf/t/AD0026B98D/$File/061004-14_C.pdf.
    9. Cheyne, T., & Ritter, F. (2001). Targeting audiences on the internet. Communications of the ACM, 44(4), 94-98. Go to original source...
    10. Chitu, I. (2009). SOME ASPECTS REGARDING INTERNET ADVERTISING. Bulletin of the Transilvania University of Brasov. Economic Sciences Series, 2(51), 27-30.
    11. Goldfarb, A., & Tucker, C. (2011). Online advertising, behavioral targeting, and privacy. Communications of the ACM, 54(5), 25-27. doi:10.1145/1941487.1941498 Go to original source...
    12. Iyer, G., Soberman, D., & Villas-Boas, J. M. (2005). The targeting of advertising. Marketing Science, 24(3), 461-476. doi:10.1287/mksc.1050.0117. Go to original source...
    13. Jansen, B., & Solomon, L. (2010). Gender demographic targeting in sponsored search. In Conference on Computer Human Interaction - CHI, (pp. 831-840). doi:10.1145/1753326.1753448. Go to original source...
    14. Jianqing, C., & Stallaert, J. (2014). An economic analysis of online advertising using behavioral targeting. MIS Quarterly, 38(2), 429. Go to original source...
    15. Khare, N. (2009). Cross-Culture Internet Advertising. Indian Journal of Economics and Business, 8(1), 167-177.
    16. Nelson-Field, K., & Riebe, E. (2011). The impact of media fragmentation on audience targeting: An empirical generalisation approach. Journal of Marketing Communications, 17(1), 51-67. doi:10.1080/13527266.2010.484573. Go to original source...
    17. NetMonitor. (2012). NetMonitor má nové obsahové kategorie. Retrieved from http://www.netmonitor.cz/netmonitor-ma-nove-obsahove-kategorie.
    18. Sdružení pro internetovou reklamu. (2014). TZ Internetová inzerce loni přesáhla 13 miliard, za posledních pět let vzrostla dvojnásobně. Retrieved from http://www.spir.cz/tz-internetova-inzerce-loni-presahla-13-miliard-za-poslednich-pet-let-vzrostla-dvojnasobne.
    19. Sedláček, J. (2006). E-komerce: internetový a mobil marketing od A do Z. Praha: Ben.
    20. Tahal, R. (2014). Loyalty Programs in E-commerce and their Perception by the Young Adult Internet Population. Central European Business Review, 2(3), 7-13. Go to original source...
    21. Vysekalová, J. a Mikeš, J. (2007) Reklama: Jak dělat reklamu. Vyd. 2. Praha: Grada Publishing.
    22. Ziaul, H. (2014). Perception towards internet advertising: A study with reference to delhi, mumbai and kolkata. Advances in Management, 7(9), 27-32.

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content