@article{ART003031857},
author={
한상우
},
title={키워드 네트워크 분석을 이용한 연구데이터 관련 국내 연구 동향 분석},
journal={한국도서관·정보학회지},
issn={2466-2542},
year={2023},
volume={54},
number={4},
pages={393-414},
doi={10.16981/kliss.54.4.202312.393},
url={http://dx.doi.org/10.16981/kliss.54.4.202312.393}
TY - JOUR
AU - 한상우
TI - 키워드 네트워크 분석을 이용한 연구데이터 관련 국내 연구 동향 분석
T2 - 한국도서관·정보학회지
PY - 2023
VL - 54
IS - 4
PB - 한국도서관·정보학회
SP - 393-414
SN - 2466-2542
AB - 본 연구는 연구데이터 관련 국내 연구의 동향을 파악하기 위하여 RISS에서 연구데이터 관련 논문을 수집하였으며, 데이터 정제 후 총 58건의 연구논문을 대상으로 134개의 저자 키워드를 추출하여 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, 첫째, 아직까지 국내에서 연구데이터 관련 연구의 수가 58건에 지나지 않아 추후 많은 관련 연구가 진행될 필요가 있음을 알 수 있었다. 둘째, 연구데이터 관련 연구 분야는 대부분 복합학 중 문헌정보학에 집중되어 있었다. 셋째, 연구데이터 관련 저자 키워드의 빈도분석 결과 ‘연구데이터관리’, ‘연구데이터공유’, ‘데이터리포지터리’, ‘오픈사이언스’ 등이 다빈도 주요 키워드로 분석되어 연구데이터 관련 연구는 위의 키워드를 중심으로 진행되고 있음을 알 수 있었다. 키워드 네트워크 분석 결과에서도 다빈도 키워드는 연결 중심성 및 매개 중심성에서 중심적인 위치를 차지하며 관련 연구에서 핵심 키워드에 위치하고 있음을 알 수 있었다. 본 연구의 결과를 통하여 최근의 연구데이터 관련 동향을 파악할 수 있었고, 향후 집중적으로 연구해야 하는 분야를 확인할 수 있었다.
KW - 연구데이터, 과학데이터, 연구 동향, 키워드 네트워크 분석, 응집구조 분석
DO - 10.16981/kliss.54.4.202312.393
UR - http://dx.doi.org/10.16981/kliss.54.4.202312.393
ER -
한상우
(2023). 키워드 네트워크 분석을 이용한 연구데이터 관련 국내 연구 동향 분석. 한국도서관·정보학회지,
54( 4),
393- 414.
한상우
. 2023,
“키워드 네트워크 분석을 이용한 연구데이터 관련 국내 연구 동향 분석”,
한국도서관·정보학회지,
vol. 54, no. 4,
pp. 393-414.
Available from: doi:10.16981/kliss.54.4.202312.393
한상우
“키워드 네트워크 분석을 이용한 연구데이터 관련 국내 연구 동향 분석” 한국도서관·정보학회지
54.4
pp. 393-414 (2023): 393.
한상우
. 키워드 네트워크 분석을 이용한 연구데이터 관련 국내 연구 동향 분석 한국도서관·정보학회지 [Internet]. 2023;
54( 4),
: 393-414.
Available from: doi:10.16981/kliss.54.4.202312.393
한상우
. “키워드 네트워크 분석을 이용한 연구데이터 관련 국내 연구 동향 분석” 한국도서관·정보학회지
54, no.4
(2023): 393-414. doi: 10.16981/kliss.54.4.202312.393