Zusammenfassung
Nationalparke können durch Tourismus positiv zur wirtschaftlichen Regionalentwicklung beitragen. Aufgrund ihrer Schutzfunktion ist es aber unabdingbar, dass bei der Tourismusentwicklung neben ökonomischen Überlegungen auch ökologische Aspekte berücksichtigt werden. Beispielsweise kann über eine Abgrenzung von Besuchersegmenten, die sowohl ökonomisch als auch ökologisch interessant bzw. favorabel sind, der sogenannte sustainability-profitability trade-off überwunden werden. In der vorliegenden Studie wird eine entsprechende Segmentierung der Besucher des Nationalparks Berchtesgaden vorgenommen. Dabei wurden u. a. zwei Segmente von hard und structured ecotourists sowie zentrale Einflussgrößen auf das Ausgabeverhalten und die Einstellung zu nachhaltigen Tourismusangeboten identifiziert. Ferner werden Handlungsempfehlungen für die Gestaltung nachhaltiger Tourismusprodukte abgeleitet sowie theoretische Implikationen diskutiert.
Abstract
National park tourism can positively contribute to regional economic development. Because of their mandate to protect the environment, it is essential that in addition to economic considerations, ecological aspects are regarded as well. Through the identification of visitor segments that are both economically and ecologically favorable, the so-called sustainability-profitability trade-off can be overcome. In the present study, an appropriate segmentation of visitors of the Berchtesgaden National Park is performed and i.a. two segments of structured and hard ecotourists as well as the main factors influencing spending behavior and attitudes towards sustainable tourism are identified. Finally, recommendations for the design of sustainable tourism products are derived and theoretical implications are discussed.
Literaturverzeichnis
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Anhang
Multinomial logistisches Regressionsmodell (Modell 2: Motive) zur Erfassung der externen Einflussfaktoren auf die „Sustainability/ Profitability“- Segmentzugehörigkeit (Quelle: Eigene Berechnungen)
| n=351 | Modell 2: Motive | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sus. High/Prof. Low [a)] | Sus. High/Prof. High [a)] | Sus. Low / Prof. High [a)] | ||||
| B | Exp(B) | B | Exp(B) | B | Exp(B) | |
| (Konstante) | 0,398 | 0,412 | 0,830 | |||
| Variablen zum Servicearrangement bzw. der Reiseorganisation | ||||||
| Hotel | -0,774 | 0,461 | 2,917 [***] | 18,479 | 2,530 [***] | 12,556 |
| Ln(Anzahl Personen) | -0,348 | 0,706 | -0,998 [*] | 0,369 | -1,672 [***] | 0,188 |
| Soziodemographische Merkmale | ||||||
| Leitende Angestellte/ höhere Beamte | ||||||
| Ln(Alter) | ||||||
| Reiseaktivitätsfaktoren | ||||||
| Erholung/Freizeit/Kultur | ||||||
| Bergsteigen/Trekking | ||||||
| Allgemeine Natur-basierte | ||||||
| Aktivitäten | ||||||
| Speziell naturfokussierte | ||||||
| Aktivitäten | ||||||
| Reisemotivfaktoren | ||||||
| Natur | 0,673 [***] | 1,961 | 0,641 [***] | 1,899 | 0,193 | 1,213 |
| Sport | 0,087 | 1,091 | -0,330 | 0,719 | -0,627 [**] | 0,534 |
| Umwelteinstellung | ||||||
| NEP | 0,526 [**] | 1,692 | 0,440 [*] | 1,553 | 0,013 | 1,013 |
| Nagelkerke R2: 0,392 | ||||||
| -2 Log-Likelihood (Konstante): 619,300 | ||||||
| -2 Log-Likelihood (Endgültig): 516,609 | ||||||
| p-value: 0,000 | ||||||
Multinomial logistisches Regressionsmodell (Modell 3: Aktivitäten) zur Erfassung der externen Einflussfaktoren auf die „Sustainability/ Profitability“- Segmentzugehörigkeit (Quelle: Eigene Berechnungen)
| n=351 | Modell 3: Aktivitäten | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sus. High/Prof. Low [a)] | Sus. High/Prof. High [a)] | Sus. Low/Prof. High [a)] | ||||
| B | Exp(B) | B | Exp(B) | B | Exp(B) | |
| (Konstante) | -4,855 [*] | -7,385 [**] | -2,249 | |||
| Variablen zum Servicearrangement bzw. der Reiseorganisation | ||||||
| Hotel | -0,522 | 0,593 | 3,311 [***] | 27,425 | 2,775 [***] | 16,032 |
| Ln(Anzahl Personen) | -0,369 | 0,691 | -1,021 [*] | 0,360 | -1,340 [**] | 0,262 |
| Soziodemographische Merkmale | ||||||
| Leitende Angestellte/ höhere Beamte | 0,883 | 2,419 | 1,694 [***] | 5,439 | 0,867 | 2,381 |
| Ln(Alter) | 1,292 [*] | 3,64 | 1,863 [**] | 6,444 | 0,690 | 1,993 |
| Reiseaktivitätsfaktoren | ||||||
| Erholung/Freizeit/Kultur | -0,429 [*] | 0,651 | 0,317 | 1,373 | 0,547 [**] | 1,728 |
| Bergsteigen/Trekking | 0,210 | 1,234 | -0,468 [*] | 0,626 | -0,199 | 0,82 |
| Allgemeine Natur-basierte Aktivitäten | 0,384 [*] | 1,468 | 0,700 [***] | 2,01 | 0,171 | 1,187 |
| Speziell naturfokussierte Aktivitäten | 0,565 [*] | 1,759 | 0,696 [**] | 2,01 | 0,258 | 1,295 |
| Reisemotivfaktoren | ||||||
| Natur | ||||||
| Sport | ||||||
| Umwelteinstellung | ||||||
| NEP | 1,292 [*] | 3,640 | 0,498 [**] | 1,646 | -0,060 | 0,942 |
| Nagelkerke R2: 0,473 | ||||||
| -2 Log-Likelihood (Konstante): 621,923 | ||||||
| -2 Log-Likelihood (Endgültig): 490,124 | ||||||
| p-value: 0,000 | ||||||
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