知財保護を指向したAIエッジ・認証併用システムとその評価

池崎　良哉
竹本　修
野崎　佑典
吉川　雅弥

誌名
電子情報通信学会論文誌 D      No.4    pp.209-217
発行日: 2023/04/01
早期公開日: 2022/12/02
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 10.14923/transinfj.2022PDP0023
論文種別: 特集論文 (学生論文特集)
専門分野: 計算機システム
キーワード: 
ハードウェアセキュリティ,  PUF,  ニューラルネットワーク,  

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あらまし: 
Society5.0の実現には，つながるデバイスの認証だけでなく，企業の知財保護の観点からAIエッジデバイスで利用するモデル情報を保護する必要がある．本論文では，新たに知財保護を指向したAIエッジ・認証併用システムを提案する．提案手法では，Physically Unclonable Function（PUF）を用いることで，デバイスの認証に加えてAIモデルの不正利用を防止する．評価実験では提案手法を用いることで，不正に複製されたAIエッジデバイスでは，回路構成がオリジナルと同一でも推論精度を10%以上低下させることに成功し，提案手法が有効であることを明らかにした．