道路ネットワーク上の軌跡データに対する圧縮索引

小出　智士
肖　川
石川　佳治

（データ工学研究専門委員会推薦論文）

誌名
電子情報通信学会論文誌 D      No.5    pp.393-402
発行日: 2020/05/01
早期公開日: 2020/02/03
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 10.14923/transinfj.2019DET0001
論文種別: 特集論文 (データ工学と情報マネジメント論文特集)
専門分野: 軌跡データ圧縮
キーワード: 
軌跡データ,  圧縮索引,  道路ネットワーク,  パターンマッチング,  

本文: FreePDF(1MB)
あらまし: 
道路ネットワーク G=(V,E) 上を走行する軌跡データに対する圧縮索引を提案する．軌跡データがエッジ集合 E をアルファベット集合とする文字列とみなせることに着目すると，圧縮文字列索引(FM-index)の技術が適用可能である．ところが，大都市のような大きな道路ネットワークを扱う場合，そのエッジの数 |E| は数万から数十万と非常に大きい．巨大なアルファベット集合上ではFM-indexの効率が低下することが知られており，軌跡データにFM-indexを適用する際にはこの点が問題になる．一方，道路ネットワークは交差点等の物理的な構造を反映するため，各頂点の次数が小さい，という疎グラフの性質をもつ．本研究ではこの性質に着目し，効率の低下を抑えるような圧縮データ構造を提案する．提案手法では検索速度が E のサイズに依存せず，G の最大流出次数のみに依存することが理論的に示される．実際の軌跡データを用いた実験では提案手法が従来の圧縮FM-indexと比較して数倍から数十倍程度高速であり，また圧縮率についても大幅に改善することを示す．