アテンションを利用した観点付き感情分析

朝倉　遼
新妻　弘崇
太田　学

（データ工学研究専門委員会推薦論文）

誌名
電子情報通信学会論文誌 D      No.4    pp.245-256
発行日: 2019/04/01
早期公開日: 2019/01/11
Online ISSN: 1881-0225
DOI: 10.14923/transinfj.2018DET0001
論文種別: 特集論文 (データ工学と情報マネジメント論文特集)
専門分野: テキストマイニング
キーワード: 
観点付き感情分析,  アテンション,  ニューラルネットワーク,  半教師あり学習,  

本文: PDF(594KB)>>
論文を購入


あらまし: 
文書には書き手の様々な感情が含まれており，それらの極性を推定するのが文書分析のタスクの一つである．一般に，これは文書中に含まれる観点を予測し，それに対する感情の極性を予測するというタスクであり，観点付き感情分析(Aspect-Based Sentiment Analysis)と呼ばれる．本論文では，アテンション(Neural Attention)と呼ばれる，ある状態を生成する際に，ある別の情報を選択的に参照する処理をNeural Networkに学習させる仕組みの観点付き感情分析への応用方法，またその半教師あり学習への応用方法を提案する．