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CNNを用いた航行音検出のためのスペクトログラムパラメタの検討
山口 晴己 武藤 憲司 小林 洋介
誌名
電子情報通信学会論文誌 A
No.10
pp.251-254 発行日: 2020/10/01 早期公開日: 2020/06/18 Online ISSN: 1881-0195
DOI: 10.14923/transfunj.2020JAL2010 論文種別: レター 専門分野: キーワード: 船舶航行騒音, CNN, 機械学習, スペクトログラム, 環境音認識,
本文: PDF(19.2MB)>>
あらまし:
船舶騒音通知システム構築のためスペクトログラムを入力特徴量としたCNNモデルによる船舶航行音検出法を検討した.入力特徴量の周波数帯域と時間窓長を変更し学習評価を行い,船舶航行音検出に最適な値を調査した.
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