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초록·키워드

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스포츠구단과 팬의 입장에서는 선수별 경기력 측정과 그에 걸맞는 연봉책정이 주요관심사 중의 하나이다. 최근에는 IT기반추적시스템(IT-based trace system) 등으로 선수의 경기력을 추적하는 노력이 있어 왔지만, 여기서 추출된 결과물과 실제 경기력 및 연봉과의 연관성을 연결시키는데 어려움을 겪고 있다. 한편 중국은 다른 스포츠와 다른 국가와는 달리 축구종목에 있어서 선수개인별 경기력 예측모델과 시스템을 발표한 적이 없다. 이 연구는 중국축구선수를 대상으로 개인별 경기력을 예측하기 위한 시스템을 구축하기 위해 필요한 측정변수와 상대적 중요성 정도를 파악하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 코로나 이전의 5년치 중국 프로축구선수들의 신체적 조건, 경기실적, 구단조건을 통합하여, 연구자가 접근 가능한 45개의 측정변수 중 12개의 변수가 개별선수의 경기평점에 유의한 변수임을 확인했고, 그들간의 상대적 중요성을 추출할 수 있었다.

From the perspective of sports clubs and fans, one of the main concern is measuring the performance of individual players and setting annual salary accordingly. Recently, efforts have been made to track the performance of players using an IT-based trace system. However, it is difficult to connect the extracted results using IT-based trace system with actual performance. Furthermore, other sports and other countries, China has never reported performance prediction models and system in soccer at individual level. This study aims to fill the gap. In this paper, the researchers tried to build an individual player’s performance measurement model by integrating the player’s physical conditions, game performance, and team conditions of Chinese professional soccer players for 5 years before COVID-19. Among the 45 accessible measurement variables, only 12 variables appeared significant variables for individual player’s game grades, and relative importance among them could be calculated.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구동향
Ⅲ. 실증연구
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

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