전국 노인교통사고 사망 및 부상자의 시 · 공간 패턴 분석: 2011~2020년 전국 노인교통사고 데이터 기반의 실증연구

최원빈; 김현정

doi:10.14801/jkiit.2023.21.4.135

주제분류

...

저널정보

한국정보기술학회
한국정보기술학회논문지 학술저널
한국정보기술학회논문지 제21권 제4호(JKIIT, Vol.21, No.4)
2023.4 135 - 151 (17page)
DOI : 10.14801/jkiit.2023.21.4.135

저자정보

최원빈 (서울대학교)
김현정 (한동대학교)

이용수
내서재: 3

내서재에 추가
되었습니다. 내서재에서
삭제되었습니다.

초록·키워드

오류제보하기

본 연구는 고령화가 급속히 진행되고, 특히 교통사고로 인한 노인 사망자수가 가장 많은 대한민국을 대상으로 10년(2011~2020년)간 전국의 노인 교통사고에 대한 시공간적 패턴을 조사하고, 교통안전지수에 따라 비교분석하여 교통 안전을 중심으로 고령 친화도시에 관한 시사점을 도출하고자 한다. 이를 위해 첫째, 전국의 시군구 229개를 대상으로 이머징 핫스팟 분석(Emerging hotspot analysis)을 수행하여 노인 교통사고 사망 및 부상 비율의 시공간적 패턴을 분석하였다. 군집 큐브 내 이웃한 큐브 간의 상대적 값을 계산할 수 있는 시공간 큐브를 생성하고, 각 큐브의 시계열 추세에 따른 지역별 시 · 공간적 패턴을 파악하였다. 전국 시군구별 교통안전지수 중 교통부문을 등급별로 구분 후, 패턴을 분석하여 종합적인 시사점을 도출하였다. 최종적으로 핫스팟 패턴이 교통이용자에 대한 교통문화지수에 따라 다른지 조사하였다.

This study aims to investigate the temporal and spatial patterns of elderly traffic accidents nationwide over the past decade(2011-2020) in Korea, where the number of elderly deaths from traffic accidents is high, and to derive implications for elderly-friendly cities. First, the temporal pattern of the death and injury rate of elderly traffic accidents was analyzed by performing emerging hotspot analysis. 2,290 temporal and spatial cubes were generated to calculate relative values between neighboring cubes in the cluster cube, and the temporal and spatial patterns of each region were identified by calculating the time series trend. Second, based on the traffic safety index, the traffic sector was classified by grade and the patterns that appeared were analyzed to derive implications. Finally, it was investigated whether the hotspot pattern differs according to the transportation culture index of traffic users.

#elderly traffic accident #space time cube #emerging hotspot analytsis #traffic safety index #traffic culture index