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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

시각 단어 가방 기반의 가로수 종류 및 상태 분류 기법
김찬중 ,  손창환 ,  정동원 한국정보기술학회논문지 2018.03 학술저널

2017

시각 단어 가방 기반의 가로수 종류 및 상태 인식
김찬중 ,  손창환 ,  정동원 Proceedings of KIIT Conference 2017.12 학술대회자료

초록·키워드

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가로수는 도시의 생활환경을 개선하는데 큰 역할을 하고 있으며 그 중요성이 점점 강조되어 매년 가로수의 개체 수는 늘어가고 있다. 최근 무선 주파수 식별 기반의 가로수 관리 시스템, 컴퓨터 비전 기반의 잎사귀 분류 기법, 또는 초분광 영상 기반의 열대우림 수종 식별 기법과 같은 유사내용을 다룬 연구가 소개되고 있지만, 구축비용이 많이 들거나 잎사귀 부분만 인식하기 때문에 도로가에서 촬영된 영상에서 가로수종이나 훼손 상태를 구별하고 질병까지 관리하기란 역부족이다. 따라서 이 논문에서는 도로가에 심겨진 가로수 영상으로부터 훼손 상태나 심지어 황화 현상과 같은 질병까지 검출할 수 있는 기법을 제안하고자 한다. 특히 국부 영역에서 에지의 특징을 추출해서 가로수종 및 상태에 관한 특징을 히스토그램으로 모델링한 시각 단어 가방 기법을 사용하였다. 분류기로는 서포트 벡터 머신을 사용하였고, 그 결과 약 78%의 정인식률을 달성할 수 있었다.

Street trees play a major role in improving the living environment of the city, and thus its importance is increasingly emphasized. Recently, related works, such as a tree management system based on a radio frequency identification, a leaf classification method based on computer vision, and a tropical rain forest tree classification using hyperspectral images, have been introduced. However, those methods require construction cost in some cases. Moreover, those methods can just recognize tree`s leaves, and thus they have limitations in recognizing the trees` species and damage state from the captured tree`s image on the road, even to the disease. To solve this issue, this paper presents a method of detecting the damage state and disease such as etiolation chlorsis from the captured tree`s image. More specifically, this study uses the bag-of-visual-words, which is the histogram that can model the main features for the trees` species and conditions from the extracted edges in local regions. For classification, support vector machine is used and it is shown that the correct recognition rate is about 78%.
#bag of visual words #feature extraction #image recognition #SIFT #support vector machine

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안한 기법
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - S. J. Oh / 2012 / Analysis of $CO_2$ fixation capacity in leaves of several roadside trees on jeju island / Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference : 63 ~ 63 google schola [단행본] - H. C. Sung / 2002 / A study on the planting & management of roadside tree in kyonggi-do : 3 ~ 14 google schola [인터넷자원] - Doopedia / 0000 / google schola [인터넷자원] - Forest service / 0000 / google schola [기타자료] - Korean farmers' fisherman's newspaper / / google schola

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