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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

Radiance Map Construction Using Dual LDR Images, and Luminance Adaptation Transform Based on Layer-Filtered Surround for HDR Imaging : HDR 영상 처리를 위한 두 장의 LDR 영상을 이용한 라디안스 맵 구현과 레이어 필터링된 서라운드를 사용한 휘도 적응 변환 알고리즘
권혁주 전자공학부 영상 및 의공학 전공 2016 학위논문

2015

다중 노출 영상의 휘도 가중치를 고려한 라디안스 맵을 이용한 HDR 영상 재현 기법
권혁주 ,  이성학 ,  이근영 외 1명 한국정보기술학회논문지 2015.10 학술저널

초록·키워드

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HDR 합성 기법은 정확한 카메라전달함수를 예측하기 위해 동일한 장면에 대해 다양한 노출 영상을 필요로 한다. 하지만, 물체 및 카메라의 움직임 그리고 조명 환경 변화 등으로 인해 같은 장면을 순간적으로 반복해서 촬영하는 것은 기술적으로 쉽지 않다. 그리고 기존의 HDR 합성 기법에서 다중 노출 영상 수를 줄일 경우 줄어든 다이내믹 레인지로 인한 정보 부족으로 카메라 전달함수의 예측이 어렵고 이로 인하여 색 왜곡 현상이 발생한다. 본 논문에서는 노출 양이 다른 두 가지 영상을 사용하고, 각 영상의 세부 정보량에 따른 가중치 함수를 이용하여 정확한 카메라 전달함수를 예측하는 알고리즘을 제안하였다. 실험결과에서 기존의 알고리즘과 비교하여 화이트 밸런스의 개선 및 색 재현 상의 오차가 감소함을 확인하였다.

Conventional HDR algorithms use several differently exposed images for a same scene to estimate a camera response function and build a radiance map. However, it is difficult to take many pictures for a same scene due to the objects or camera motions and a variation of a viewing conditions. It is hard to reproduce the camera response function using few images due to lack of information of dynamic range. This paper proposes the HDR blending algorithm using only two exposed image. Weighting functions based on the intensity distribution of each input image are used to estimate an accurate camera response function. And the experiment results show that the proposed algorithm improves a white balance problem and reduces color distortion compared to the conventional algorithm.
#HDR #radiance map #tone mapping #iCAM #CRF

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - H. Kwon / 2014 / Luminance Adaptation Transform Based on Brightness Functions for LDR Image Reproduction / Digital Signal Processing 30 : 74 ~ 85 google schola [학술대회논문] - G. Johnson / 2003 / Rendering HDR Images / IS&T/SID 11th Color Imaging Conference : 36 ~ 41 google schola [단행본] - E. Reinhard / 2005 / High Dynamic Range Imaging: Acquisition, Display, and Image-Based Lighting / Morgan Kaufmann : 1 ~ 17 google schola [학술지(정기간행물)] - H. Kwon / 2013 / Compensation of De-saturation Effect in HDR Imaging Using a Real Scene Adaptation Model / J. Vis. Commun. Image R 24 : 678 ~ 685 google schola [학술대회논문] - P. Debevec / 1997 / Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs / SIGGRAPH’97 : 369 ~ 378 google schola

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