Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep


ENEGEP2022_TN_ST_387_1917_43233

SISTEMAS DE MEDIÇÃO DE DESEMPENHO NA INDÚSTRIA 4.0: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA


ÁREA: 06. ENGENHARIA ORGANIZACIONAL

SUBÁREA: 06.3. Gestão do Desempenho Organizacional

RESUMO:
A capacidade de medir o desempenho é um importante fator para empresas concorrentes no mercado global. As tecnologias digitais da Indústria 4.0 podem facilitar a obter, armazenar, processar e analisar uma quantidade volumosa e variada de dados em tempo real para tomadas de decisão mais eficazes, melhorando assim os sistemas de medição de desempenho. Esse artigo tem o objetivo de realizar uma revisão sistemática da literatura para identificar e analisar os principais estudos envolvidos na contribuição das tecnologias da Indústria 4.0 na melhoria dos sistemas de medição de desempenho. Para tanto, foram realizadas análises quantitativas e qualitativas em 56 documentos extraídos dos indexadores científicos Web of Science e Scopus. Os principais resultados apontam que o crescimento da produção científica que envolve a temática da pesquisa, principalmente nos últimos anos, são evidências que ela é atual, relevante e vem atraindo a atenção dos pesquisadores, porém a pequena quantidade de autores com produção destacada no campo e a concentração das pesquisas em poucos países, indicam que a pesquisa é desafiadora, pois está em seu estado inicial de maturidade. A análise das principais fontes encontradas na pesquisa revela um equilíbrio entre as publicações de áreas técnicas e áreas de gestão, principalmente gestão das operações, com destaque para a gestão da cadeia de suprimentos. Entre as pesquisas empíricas encontradas, a maioria foi desenvolvida no setor industrial, assim estudos em outros setores da economia como serviços e agronegócio são oportunidades para ampliação dessa pesquisa. O estudo aponta que as tecnologias da Indústria 4.0 causam um impacto positivo nos sistemas de medição de desempenho. A adoção de tecnologias da Indústria 4.0 como cyber-physical systems, internet das coisas, big data analytics, simulação e técnicas de virtualização nos sistemas de medição de desempenho, pode colaborar para uma tomada de decisão inteligente, descentralizada, autônoma e em tempo real dentro da rede. Além disso, o estudo oferece novos conhecimentos para apoiar pesquisadores no desenvolvimento de estudos mais aprofundados nesse campo de pesquisa.

PALAVRAS-CHAVE:
sistemas de medição de desempenho, indústria 4.0, indicadores de desempenho, kpis, revisão sistemática da literatura



DOI: 10.14488/enegep2022_tn_st_387_1917_43233
AUTORES:

MARCELO ALMIR LOPES
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS

ROBERTO ANTONIO MARTINS
DEPTO. ENGENHARIA DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO






ISSN ENEGEP: 23183349 / ISSN ICIEOM: 23178000


2018 ABEPRO - Todos os direitos reservados
Os artigos se tornam de uso público desde que resguardado o direito autoral.
Quando usado ou reproduzido, a fonte deve ser devidamente mencionada e os autores referenciados.

Rua Mayrink Veiga, Nº 32, Sala 601 - Centro, Rio de Janeiro - RJ, BRASIL - CEP: 20.090-050
Tel: 21 2263-0501 / 12 3207-5889 / E-Mail: secretaria@abepro.org.br