ENEGEP2017_TN_STO_243_412_33750
APLICAÇÃO DA METODOLOGIA BOX-JENKINS E DE MÉTODOS DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL NA PREVISÃO DA PRODUÇÃO DE CONCRETO NA REGIÃO NORTE DE SANTA CATARINA
ÁREA: 06. Pesquisa Operacional
SUBÁREA: 06.6. Análise de Demandas por Produtos
RESUMO:
O concreto é um material largamente utilizado no mundo inteiro e, o seu consumo e demanda está diretamente relacionada com a situação econômica do país. Estudos mostram que o concreto é o segundo produto mais consumido do mundo, perdendo apenas para o consumo de água potável, e a tendência é de aumento em sua produção. Devido à importância do concreto no setor da construção civil, este estudo busca um modelo adequado para a previsão da demanda de concreto para a região norte de Santa Catarina. O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia Box-Jenkins e métodos de suavização exponencial para encontrar o modelo de previsão mais adequado. Constatou-se que, para esta série, o modelo autorregressivo integrado de média móvel ARIMA (1,1,1) apresentou erros menores comparado com os outros modelos analisados. A previsão realizada com o melhor modelo indicou um aumento na produção de concreto para a região norte de Santa Catarina.
PALAVRAS-CHAVE:
concreto, metodologia box-jenkins, suavização exponencial
DOI: 10.14488/enegep2017_tn_sto_243_412_33750
SUBÁREA: 06.6. Análise de Demandas por Produtos
RESUMO:
O concreto é um material largamente utilizado no mundo inteiro e, o seu consumo e demanda está diretamente relacionada com a situação econômica do país. Estudos mostram que o concreto é o segundo produto mais consumido do mundo, perdendo apenas para o consumo de água potável, e a tendência é de aumento em sua produção. Devido à importância do concreto no setor da construção civil, este estudo busca um modelo adequado para a previsão da demanda de concreto para a região norte de Santa Catarina. O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia Box-Jenkins e métodos de suavização exponencial para encontrar o modelo de previsão mais adequado. Constatou-se que, para esta série, o modelo autorregressivo integrado de média móvel ARIMA (1,1,1) apresentou erros menores comparado com os outros modelos analisados. A previsão realizada com o melhor modelo indicou um aumento na produção de concreto para a região norte de Santa Catarina.
PALAVRAS-CHAVE:
concreto, metodologia box-jenkins, suavização exponencial
DOI: 10.14488/enegep2017_tn_sto_243_412_33750
AUTORES:
ADRIANE PCZIECZEK
UDESC
ELISA HENNING
UDESC
CARMEANE EFFTING
UDESC
CESAR EDUARDO PETERSEN
UDESC
ADRIANE PCZIECZEK
UDESC
ELISA HENNING
UDESC
CARMEANE EFFTING
UDESC
CESAR EDUARDO PETERSEN
UDESC
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