한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로

@article{ART002879108},
author={ 박광락 and 조재호 and 김디귿 and 권형욱 and 최유진 and 이미정 and 이수경 and 최인석 and 박정현 },
title={한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로},
journal={해부·생물인류학},
issn={2671-5651},
year={2022},
volume={35},
number={3},
pages={85-92},
doi={10.11637/aba.2022.35.3.85},
url={http://dx.doi.org/10.11637/aba.2022.35.3.85}

TY - JOUR
AU - 박광락
AU - 조재호
AU - 김디귿
AU - 권형욱
AU - 최유진
AU - 이미정
AU - 이수경
AU - 최인석
AU - 박정현
TI - 한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로
T2 - 해부·생물인류학
PY - 2022
VL - 35
IS - 3
PB - 대한체질인류학회
SP - 85-92
SN - 2671-5651
AB - 사람의 머리뼈 형태는 매우 복잡하고 다양한 구조를 가지고 있으며, 인종에 따라 그 형태학적인 특성의 차이가 뚜렷하다. 본 연구의 목적은 사후컴퓨터단층촬영 (PMCT) 영상을 활용한 한국인의 머리뼈 형태를 분류하기 위해 두 가지 분류방법을 복합적으로 분석하고, 각 분류방법에 대한 성별, 연령별 특성을 비교함으로써 한국인의 해부학적, 체질인류학적 기초자료를 확보하기 위함이다. 국립과학수사연구원에서 PMCT로 촬영된 단면영상 146장 (남72, 여 74)을 분석하였으며, 평균나이는 54.7±18.8세였다. 최대머리뼈길이를 최대머리뼈너비로 나누고 100을 곱하여 머리뼈지수 (Cranial index, CI)를 산정하였고, 바위능선-정중선각 (Petrous ridge-midline angle, PMA)은 바위능선과 정중선이 이루는 각도를 측정하였다. CI의 머리뼈 형태 분류에서 짧은머리형이 129명 (88.4%), 중간머리형이 17명 (11.6%)으로 짧은머리형이 가장 높은 빈도를 보였으며, 성별과 연령별 머리뼈 형태의 빈도는 유의한 차이가 없었다. PMA의 머리뼈 형태 분류에서 짧은머리형이 86명 (58.9%), 중간머리형이 57명 (39.0%), 긴머리형이 3명 (2.1%)으로 짧은머리형이 가장 높은 빈도를 보였으며, 성별에 따른 빈도분석에서 남자의 짧은머리형이 여자보다 높은 빈도를 보였으며 (p=0.010), 연령별 빈도분석에서도 중장년층과 고령층의 짧은머리형이 청년층보다 높은 빈도를 보였다(p=0.047). 결론적으로, CI와 PMA의 머리뼈 형태 분류 모두에서 짧은머리형이 가장 높은 빈도를 보였으며, 이는 임상 및 법의인류학적으로 활용할 수 있는 유용한 기초자료가 될 것으로 생각된다.
KW - 머리뼈 형태, 머리뼈지수, 바위능선정중선각, 사후컴퓨터단층촬영
DO - 10.11637/aba.2022.35.3.85
UR - http://dx.doi.org/10.11637/aba.2022.35.3.85
ER -

박광락 , 조재호 , 김디귿 , 권형욱 , 최유진 , 이미정 , 이수경 , 최인석 and 박정현 (2022). 한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로. 해부·생물인류학, 35( 3), 85- 92.

박광락 , 조재호 , 김디귿 , 권형욱 , 최유진 , 이미정 , 이수경 , 최인석 and 박정현 . 2022, “한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로”, 해부·생물인류학, vol. 35, no. 3, pp. 85-92. Available from: doi:10.11637/aba.2022.35.3.85

박광락 조재호 et al. 김디귿 권형욱 최유진 이미정 이수경 최인석 박정현 “한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로” 해부·생물인류학 35.3 pp. 85-92 (2022): 85.

박광락 , 조재호 , 김디귿 , 권형욱 , 최유진 , 이미정 , 이수경 , 최인석 , 박정현 . 한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로 해부·생물인류학 [Internet]. 2022; 35( 3), : 85-92. Available from: doi:10.11637/aba.2022.35.3.85

박광락 , 조재호 , 김디귿 , 권형욱 , 최유진 , 이미정 , 이수경 , 최인석 and 박정현 . “한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로” 해부·생물인류학 35, no.3 (2022): 85-92. doi: 10.11637/aba.2022.35.3.85

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한국인의 머리뼈지수와 바위능선-정중선각을 이용한 머리뼈 형태의 분류: 사후컴퓨터단층촬영 영상을 기반으로

해부·생물인류학

약어 : Anat Biol Anthropol

2022, vol.35, no.3, pp.85 - 92

DOI : 10.11637/aba.2022.35.3.85

발행기관 : 대한체질인류학회

연구분야 : 해부학

박광락¹ , 조재호² , 김디귿³ , 권형욱⁴ , 최유진⁵ , 이미정⁶ , 이수경⁷ , 최인석⁸ , 박정현⁹

¹계명대학교 의과대학

²한림대학교

³강원대학교 의학전문대학원 해부학교실

⁴강원대학교 의학전문대학원 해부학교실

⁵강원대학교 의학전문대학원 해부학 교실

⁶강원대학교

⁷국립과학수사연구원

⁸국립과학수사연구원

⁹강원대학교

인용한 논문 수 : 1 서지 간략 보기

초록

사람의 머리뼈 형태는 매우 복잡하고 다양한 구조를 가지고 있으며, 인종에 따라 그 형태학적인 특성의 차이가 뚜렷하다. 본 연구의 목적은 사후컴퓨터단층촬영 (PMCT) 영상을 활용한 한국인의 머리뼈 형태를 분류하기 위해 두 가지 분류방법을 복합적으로 분석하고, 각 분류방법에 대한 성별, 연령별 특성을 비교함으로써 한국인의 해부학적, 체질인류학적 기초자료를 확보하기 위함이다. 국립과학수사연구원에서 PMCT로 촬영된 단면영상 146장 (남72, 여 74)을 분석하였으며, 평균나이는 54.7±18.8세였다. 최대머리뼈길이를 최대머리뼈너비로 나누고 100을 곱하여 머리뼈지수 (Cranial index, CI)를 산정하였고, 바위능선-정중선각 (Petrous ridge-midline angle, PMA)은 바위능선과 정중선이 이루는 각도를 측정하였다. CI의 머리뼈 형태 분류에서 짧은머리형이 129명 (88.4%), 중간머리형이 17명 (11.6%)으로 짧은머리형이 가장 높은 빈도를 보였으며, 성별과 연령별 머리뼈 형태의 빈도는 유의한 차이가 없었다. PMA의 머리뼈 형태 분류에서 짧은머리형이 86명 (58.9%), 중간머리형이 57명 (39.0%), 긴머리형이 3명 (2.1%)으로 짧은머리형이 가장 높은 빈도를 보였으며, 성별에 따른 빈도분석에서 남자의 짧은머리형이 여자보다 높은 빈도를 보였으며 (p=0.010), 연령별 빈도분석에서도 중장년층과 고령층의 짧은머리형이 청년층보다 높은 빈도를 보였다(p=0.047). 결론적으로, CI와 PMA의 머리뼈 형태 분류 모두에서 짧은머리형이 가장 높은 빈도를 보였으며, 이는 임상 및 법의인류학적으로 활용할 수 있는 유용한 기초자료가 될 것으로 생각된다.

키워드

머리뼈 형태, 머리뼈지수, 바위능선정중선각, 사후컴퓨터단층촬영

참고문헌(14)

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[단행본] Long BW / 2018 / Merrill’s Atlas of Radiographic Positioning and Procedures / Elsevier Health Sciences