本研究では，深層強化学習を用いたダム操作モデルの改良・検証を行った．同モデルの既往研究では，計画洪水を大幅に超過している仮想洪水での検証にとどまっており，実際の洪水時における有効性は検証されていない．本研究では既往研究のモデルの課題を踏まえ，過放流抑制のための条件設定の追加，および報酬関数の改良を行った．また深層強化学習に用いる学習データの洪水規模を調整することで，計画規模の洪水に対する効果的な放流操作の獲得を狙った．近年の災害が生じた洪水事例を対象に，改良したダム操作モデルと，既往研究のダム操作モデルとの比較を行った．改良したモデルでは，既往研究モデルに比べピーク放流量を低減しており，また実際に行われたダム操作の放流波形と類似することを確認した．