第37回 (2023)
セッションID: 3Xin4-62
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
回次: 37
開催地: 熊本城ホール＋オンライン
開催日: 2023/06/06 - 2023/06/09
カフ圧脈波による血圧計測：音源分離手法に着目したカフ圧脈波形状の特徴モデリング
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2023年度人工知能学会全国大会（第37回）
回次: 37
開催地: 熊本城ホール＋オンライン
開催日: 2023/06/06 - 2023/06/09
本研究の目的は，従来の血圧推定モデルを改良することである．血圧推定には，カフ圧力センサーを用いたオシロメトリック法が最も広く用いられている．しかし，この方法は体動などによる波形形状の変動の影響を受ける．先行研究では，波形特性を考慮した適切なモデル構造を選択し，波形形状の変動に対処していなかった．そこで，カフ圧脈波形と音声波形の類似性に着想を得て，波形形状の変動に頑健な血圧推定手法を提案する．このモデルでは，大局的な特徴と局所的な特徴の両方を捉えることができるWAVE-U-NETをバックボーンモデルとして採用し，血圧推定のために入力チャネル・モデルサイズ・損失関数等に工夫を加えた．提案手法を独自に構築したデータベースで検証し，オシロメトリック法を上回る性能であることを確認した．
