第31回 (2017)
セッションID: 4M1-4
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
Weight Normalizationを用いた2層パーセプトロンのオンライン学習の統計力学的解析
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
ニューラルネットワークの結合加重を動径長と方向ベクトルに分解して勾配法で学習するweight normalization(WN)と呼ばれる手法がSalimans & Kingma (2016)にて提唱され，様々なタスクにおいて従来よりも高速な学習を実現している．しかしその理論的理解は不十分である．本研究では，WNを統計力学的視点で解析可能な形で定式化し，その学習能力やパラメータ依存性を議論する．
