Semi-supervised Learning for Recognizing Factors in Argumentation Support Systems

YOUWEI LU; 岡田 将吾; 新田 克己

doi:10.11517/pjsai.JSAI2012.0_4F1OS54

人工知能学会全国大会論文集

Online ISSN : 2758-7347

26th (2012)

セッションID: 4F1-OS-5-4

DOI https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2012.0_4F1OS54

会議情報

主催: The Japanese Society for Artificial Intelligence

会議名: 2012年度人工知能学会全国大会（第26回）

回次: 26

開催地: 山口県山口市山口県教育会館等

開催日: 2012/06/12 - 2012/06/15

Semi-supervised Learning for Recognizing Factors in Argumentation Support Systems

*YOUWEI LU, 岡田将吾, 新田克己

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抄録

We have introduced semi-supervised topic models, and have empirically proved their capability to predicate factors contained in new utterances. Future efforts for extension of the model are also discussed.

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