人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第26回 (2012)
セッションID: 3I2-OS-20-5
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階層的クラスタリングによる移動シーケンスの匿名化法
*石井 祐多納 竜也佐久間 淳
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抄録

近年、位置情報を扱うサービスの利用が盛んになりつつあるが、プライバシを侵害しない位置情報の取り扱いも重要である。本論文では、k匿名化など単純な匿名化法では取り扱いが困難な移動シーケンスの匿名化法を検討する。クラスタリングを用いた連続値で表されている位置情報の抽象化とLKC-Privacyをベースとして、匿名性定義の拡張と順序制約の緩和を提案し、匿名化による情報損失を少なくできることを確認した。

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© 2012 一般社団法人 人工知能学会
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