主催: 社団法人 人工知能学会
会議名: 2012年度人工知能学会全国大会(第26回)
回次: 26
開催地: 山口県山口市 山口県教育会館等
開催日: 2012/06/12 - 2012/06/15
近年、位置情報を扱うサービスの利用が盛んになりつつあるが、プライバシを侵害しない位置情報の取り扱いも重要である。本論文では、k匿名化など単純な匿名化法では取り扱いが困難な移動シーケンスの匿名化法を検討する。クラスタリングを用いた連続値で表されている位置情報の抽象化とLKC-Privacyをベースとして、匿名性定義の拡張と順序制約の緩和を提案し、匿名化による情報損失を少なくできることを確認した。