第31回 (2017)
セッションID: 1A1-OS-05a-4in1
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
深層生成モデルのサンプリングダイナミクスが実現する概念への引き込み
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
近年，主に画像生成などの分野で深層生成モデルが注目されている．これらのモデルを理解するためには獲得された表現を明らかにする必要がある．我々は，深層生成モデルである変分オートエンコーダーのサンプリングダイナミクスが，多数の学習させた入力パターンの中心，”概念”に一度近づいたあとそれぞれの記憶パターンへ遷移することを示す．本発表では深層ネットワークモデルについて指摘されている仮説も合わせて議論したい．
