画像からのハイパーパラメータの分布推定

永田 賢二; 中西（大野） 義典; 岡田 真人

doi:10.11409/mit.32.164

特集／統計的画像処理の技術動向

画像からのハイパーパラメータの分布推定

永田賢二, 中西（大野）義典, 岡田真人

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キーワード: 分布推定, マルコフ確率場モデル, ハイパーパラメータ, ベイズ推定

ジャーナルフリー

2014 年 32 巻 3 号 p. 164-169

DOI https://doi.org/10.11409/mit.32.164

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抄録

近年，観測技術の発展により，自然科学のさまざまな分野で大量の画像データが得られるようになった．画像データの解析には，情報科学で発展したマルコフ確率場（MRF）モデルを利用できる．MRFモデルは確率モデルなので，ベイズ推定の枠組みにより，ハイパーパラメータ推定を行うことができる．自然科学で頻出する拡散系をMRFモデルにより扱う場合，ハイパーパラメータは拡散係数と対応がつく重要なパラメータである．そこで本稿では，点推定を行うだけでなく，分布推定を行うことにより，ハイパーパラメータ推定の信頼度を評価する手法を紹介する．

責任著者(Corresponding author)

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