Model for end-stage liver disease unterschätzt die Wartelistenmortalität von Patienten mit Akut-auf-chronischem Leberversagen

 

Einleitung Patienten mit Akut-auf-chronischem Leberversagen (ACLF) zeigen möglicherweise eine Übersterblichkeit in MELD-Na basierten Organallokationssystemen für die Lebertransplantation (LT). Ob eine ähnliche Unterpriorisierung von Patienten mit ACLF auch in MELD-basierten Organallokationssystemen vorliegt, ist bislang nicht untersucht und daher Ziel dieser Studie.

Methodik 123 konsekutive Patienten, die zwischen 01/2012 und 07/2018 zur LT an einem Universitätsklinikum gelistet wurden, wurden in die Analyse eingeschlossen. Die Wartelistenmortalität wurde, stratifiziert nach MELD (< und ≥ 25 zum Listungszeitpunkt) sowie dem Vorliegen eines ACLF zum Listungszeitpunkt, analysiert. Competing-Risk-Analysen mit Tod und LT als konkurrierende Endpunkte wurden durchgeführt.

Ergebnis Die 90-Tage Wartelistenmortalität von Patienten mit MELD < und ≥ 25 lag bei 9% vs. 33%, (p=0.009). Insgesamt hatten 48 Patienten (39%) ein ACLF zum Listungszeitpunkt. Die Competing-Risk-Analysen ergaben eine signifikant höhere 90-Tage Wartelistenmortalität Patienten mit ACLF und niedrigem MELD (< 25) verglichen mit Patienten ohne ACLF zum Listungszeitpunkt (p=0.021). In der Gruppe mit hohem MELD (≥ 25) war die 90-Tage Wartelistenmortalität zwischen Patienten mit und ohne ACLF nicht signifikant unterschiedlich (59% vs. 60%, p=0.72). Die Transplantationsrate bei 90 Tagen nach Listung zwischen Patienten mit und ohne ACLF in der Gruppe mit niedrigem MELD (< 25) war ähnlich (p=0.91). Das Überleben nach LT zwischen Patienten mit und ohne ACLF zum Listungszeitpunkt war nicht signifikant unterschiedlich.

Schlussfolgerung MELD-basierte Organallokationssysteme unterschätzen die Wartelistenmortalität von Patienten, die mit ACLF für eine LT gelistet werden im MELD Bereich unter 25. Neue Organallokationsmodelle sind notwendig, um Patienten mit ACLF adäquat für eine LT zu priorisieren.

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Article published online:
07 September 2021

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