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Datenaggregation zur Leistungsbeurteilung durch Ranking: Vergleich der CHE- und DEA-Methodik sowie Ableitung eines Kompromissansatzes

Data aggregation for performance assessment using ranking: Comparison of the CHE and DEA methodology as well as development of a compromise solution

  • Forschung
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Zusammenfassung

Der Beitrag befasst sich mit alternativen Konzepten der Datenaggregation zur Leistungsbeurteilung wertschöpfender Einheiten. Ausgehend von einem kritischen Vergleich der entsprechenden Methodik des Centrums für Hochschulentwicklung (CHE) mit der Data Envelopment Analysis (DEA) wird die so genannte NACHE als Kompromissansatz abgeleitet. Einerseits bewahrt der neue Ansatz als Modifikation der CHE-Methodik weitgehend deren Pragmatik; andererseits führt er zu sehr ähnlichen Ergebnissen wie die methodisch anspruchsvolle DEA. Auf diese Weise verkörpert die NACHE ein Bindeglied zwischen Wissenschaft und Praxis der Leistungsbeurteilung.

Summary

The paper discusses alternative concepts of data aggregation for performance assessment. A critical comparison of the corresponding method of the ‚Centrum für Hochschulentwicklung’ (CHE), Gütersloh/Germany, with the Data Envelopment Analysis (DEA) leads to the development of the so-called NACHE as a compromise solution. The NACHE is nearly as pragmatic as the CHE method, while its results are very similar to those of the sophisticated DEA. Therewith, the NACHE represents a link between practice and science of performance assessment.

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Literatur

  • Ahn, H. (2003): Effektivitäts- und Effizienzsicherung: Controlling-Konzept und Balanced Scorecard, Frankfurt am Main et al.

  • Allen, K. (2002): Messung ökologischer Effizienz mittels Data Envelopment Analysis, Wiesbaden.

  • Bamberg, G./ Coenenberg, A.G. (2006): Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre, 13. Aufl., München.

  • Banker, R.D./ Charnes, A./ Cooper, W.W. (1984): Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, in: Management Science 30,Heft 9, S. 1078–1092.

    Article  Google Scholar 

  • Barr, R.S. (2004): DEA Software Tools and Technology: A State-of-the-Art Survey, in: Cooper, W.W./ Seiford, L.M./ Zhu, J. (Hrsg.): Handbook on Data Envelopment Analysis, Boston et al., S. 539–566.

  • Bauer, H.H./ Staat, M./ Hammerschmidt, M. (2006): Marketingeffizienz: Messung und Steuerung mit der DEA — Konzept und Einsatz in der Praxis, München.

  • Bayer, C. (2000): Anspruch und Wirklichkeit von Hochschul-Ranking: Vorschlag einer allgemeinen Methodik, in: Die Betriebswirtschaft 60,Heft 5, S. 547–569.

    Google Scholar 

  • Burns, P./ Davies, J./ Riechmann, C. (1999): Benchmarking von Netzkosten: Data Envelopment Analysis (DEA) am Beispiel der Stromverteiler in Großbritannien, in: Zeitschrift für Energiewirtschaft 23,Heft 4, S. 285–301.

    Google Scholar 

  • Berghoff, S./ Federkeil, G./ Giebisch, P./ Hachmeister, C.-D./ Müller-Böling, D. (2002): Das Hochschulranking: Vorgehensweise und Indikatoren, Arbeitspapier Nr. 36 des CHE, Gütersloh.

  • Berghoff, S./ Federkeil, G./ Giebisch, P./ Hachmeister, C.-D./ Müller-Böling, D. (2003): Das CHE-Forschungsranking deutscher Universitäten 2003, Arbeitspapier Nr. 50 des CHE, Gütersloh.

  • Berghoff, S./ Federkeil, G./ Giebisch, P./ Hachmeister, C.-D./ Müller-Böling, D./ Siekermann, M. (2005): Das CHE-ForschungsRanking deutscher Universitäten 2004, Arbeitspapier Nr. 62 des CHE, Gütersloh.

  • Bouyssou, D. (1997): Using DEA as a Tool for MCDM: Some Remarks, in: The Journal of the Operational Research Society 50,Heft 9, S. 974–978.

    Google Scholar 

  • Charnes, A./ Cooper, W.W./ Lewin, A.Y./ Seiford, L.M. (1997): Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications, 2. Aufl., Boston/Dordrecht/London.

  • Charnes, A./ Cooper, W.W./ Rhodes, E. (1978): Measuring the Efficiency of Decision Making Units, in: European Journal of Operational Research 2,Heft 6, S. 429–441.

    Article  Google Scholar 

  • CHE (2002): Gute Noten für das CHE-Hochschulranking, Pressemitteilung vom 12.09.2002.

  • CHE (2004): Internationales Lob für CHE-Ranking, Pressemitteilung vom 21.12.2004.

  • Cooper, W.W./ Seiford, L.M./ Tone, K. (2006): Introduction to Data Envelopment Analysis and its Uses — With DEA-Solver Software and References, New York.

  • Cooper, W.W./ Seiford, L.M./ Zhu, J. (2004): Handbook on Data Envelopment Analysis, Boston et al.

  • Dyckhoff, H. (1985): Kompensation bei Entscheidungskriterien: Risiko-, Ziel-, Egalitäts-, Zeit- und andere Präferenzen, in: OR Spektrum 7,Heft 4, S. 195–207.

    Article  Google Scholar 

  • Dyckhoff, H./ Gilles, R. (2004): Messung der Effektivität und Effizienz produktiver Einheiten, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft 74,Heft 8, S. 765–783.

    Google Scholar 

  • Dyson, R.G./ Allen, R./ Camanho, A.S./ Podinovski, V.V./ Sarrico, C.S./ Shale, E.A. (2001): Pitfalls and Protocols in DEA, in: European Journal of Operational Research 132,Heft 2, S. 245–259.

    Article  Google Scholar 

  • Fandel, G. (2007): On the Performance of Universities in North Rhine-Westphalia, Germany: Government’s Redistribution of Funds Judged Using DEA Eficiency Measures, in: European Journal of Operational Research 176,Heft 1, S. 521–533.

    Article  Google Scholar 

  • FOCUS (2005): Exzellenz recherchiert, Heft 36, S. 96–97.

  • Gilles, R. (2005): Performance Measurement mittels Data Envelopment Analysis: Theoretisches Grundkonzept und universitäre Forschungsperformance als Anwendungsfall, Lohmar/Köln.

  • Gleich, R. (2001): Das System des Performance Measurement: Theoretisches Grundkonzept, Entwicklungs- und Anwendungsstand, München.

  • Gleich, R. (2002): Performance Measurement: Grundlagen, Konzepte und empirische Erkenntnisse, in: Controlling 14,Heft 8/9, S. 447–454.

    Article  Google Scholar 

  • Gutierrez, M. (2005): Effizienzmessung in Hochschulen: Evaluation von Forschungs- und Lehreinheiten mit der Data Envelopment Analysis, Wiesbaden.

  • Kleine, A. (2002): DEA-Effizienz: Entscheidungs- und produktionstheoretische Grundlagen der Data Envelopment Analysis, Wiesbaden.

  • Liu, N.C./ Cheng, Y. (2005): The Academic Ranking of World Universities, in: Higher Education in Europe 30,Heft 2, S. 127–136.

    Article  Google Scholar 

  • Luptáčik, M. (2003): Data Envelopment Analysis als Entscheidungshilfe für die Evaluierung von Forschungseinheiten in der Universität, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft 73, Ergänzungsheft 3, S. 59–74.

    Google Scholar 

  • Poddig, T./ Varmaz, A. (2005): Data Envelopment Analysis und Benchmarking, in: Controlling 17,Heft 10, S. 565–571.

    Article  Google Scholar 

  • PriceWaterhouseCoopers (2001): Bundesamt für Energie: Arbeitsbericht zum Projekt Benchmarking-Pilot, o.O.

  • Rassenhövel, S./ Dyckhoff, H. (2006): Die Relevanz von Drittmittelindikatoren bei der Beurteilung der Forschungsleistung im Hochschulbereich, in: Zelewski, S./ Akca, N. (Hrsg.): Fortschritt in den Wirtschaftswissenschaften: Wissenschaftstheoretische Grundlagen und exemplarische Anwendungen, Wiesbaden, S. 85–112.

  • Rhodes, E. (1978): Data Envelopment Analysis and Approaches for Measuring the Efficiency of Decision-Making Units with an Application to Program Follow-through in U.S. Education, Pittsburgh.

  • Scheel, H. (2000): Effizienzmaße der Data Envelopment Analysis, Wiesbaden.

  • Seiford, L.M. (1997): A Bibliography for Data Envelopment Analysis (1978–1996), in: Annals of Operational Research 73,Heft 1, S. 393–438.

    Article  Google Scholar 

  • Stauffer, D. (2005): Uni-Ranking: Konkurrenz zur Fußball-Bundesliga?, in: Physik Journal 4,Heft 4, S. 3.

    Google Scholar 

  • Tavares, G. (2002): A Bibliography of Data Envelopment Analysis, RRR 01–02, Rutgers Center for Operations Research, New Jersey.

  • Thanassoulis, E. (2001): Introduction to the Theory and Application of Data Envelopment Analysis: A Foundation Text with Integrated Software, Massachusetts.

  • Thanassoulis, E./ Boussofiane, A./ Dyson, R.G. (1996): A Comparison of Data Envelopment Analysis and Ratio Analysis as Tools for Performance Assessment, in: Omega 24,Heft 3, S. 229–224.

    Article  Google Scholar 

  • Ursprung, H. (2003): Schneewittschen im Land der Klapperschlangen: Evaluation eines Evaluators, in: Perspektiven der Wirtschaftspolitik 4,Heft 2, S. 177–189.

    Article  Google Scholar 

  • Weishaupt, H./ Preuschof, C. (2002): Die Bewertung der erziehungswissenschaftlichen Forschung durch das CHE, in: Erziehungswissenschaft 13,Heft 25, S. 6–17.

    Google Scholar 

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Ahn, H., Dyckhoff, H. & Gilles, R. Datenaggregation zur Leistungsbeurteilung durch Ranking: Vergleich der CHE- und DEA-Methodik sowie Ableitung eines Kompromissansatzes. Z. Betriebswirtsch 77, 615–643 (2007). https://doi.org/10.1007/s11573-007-0046-z

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