Abstract
Aim
The purpose of this study was to assess the influence of occupations and job exposures on morbidity-related early retirement in Germany by estimation of work-related relative and attributable risks.
Subjects and methods
Occupational histories of 28,000 persons, who were granted a disability pension in 1999, and of some 260,000 employed persons serving as controls were recorded. After developing suitable methods to map occupational histories to exposures odds ratios and attributable risks of early retirement were calculated in a case-control study. The direct costs of early retirement, taken as the utilization of medical resources, were calculated from statistics of the German Health Insurance System. The indirect costs were calculated by estimating the loss of productivity resulting from early retirement. The total of the direct and indirect costs multiplied with the population attributable risk yields the desired work-related costs of early retirement.
Results
In Germany the work-related costs of early retirement are estimated as at least 10.3 billion Euros annually, including 1.2 billion Euros direct costs. The most important exposures are heavy work (lifting) and low job control. It is estimated that a moderate increase in job control could save up to 2 billion Euros annually. The strongest associations to disability pensioning could be seen for occupations in nursing and mining.
Conclusion
This study shows a considerable impact of work on early retirement. This impact is seen with respect to increased risks for a number of occupations and workload factors. The results point to the importance of work-site health promotion and prevention as there seems to be a considerable potential not only for reducing the individual burden of early retirement, but also for high economic savings.
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References
Arndt V, Brenner H, Daniel U, Fliedner TM, Fraisse E, Rothenbacher D, Schuberth S, Zschenderlein B (Hrsg.) unter Mitarbeit von Mack B, Wehrhan D (1995) 10.1 Risikogruppe ältere Arbeitnehmer in der Bauwirtschaft. Stufe II Erwerbs- und Berufsunfähigkeit in ausgewählten Berufen der Bauwirtschaft. Schriftenreihe Arbeitssicherheit und Arbeitsmedizin in der Bauwirtschaft. Böblingen und Ulm
Astrand NE, Isacsson SO (1988) Back pain, back abnormalities, and competing medical, psychological, and social factors as predictors of sick leave, early retirement, unemployment, labour turnover and mortality: a 22 years follow up of male employees in a Swedish pulp and paper company. British Journal of Independence Medicine 45(6):387–395
Benichou J (1998) Attributable risk. In: Armitage P, Colton T (eds) Encyclopedia of Biostatistics, Vol. 1. Wiley, Chichester, p216–229
Biefang S, Gerdes N, Hoeltz J, Potthoff P (1990) Prädiktoren der Frühberentung und gezielte Zuweisung zur medizinischen Rehabilitation. Soz- Präventivmed 35:129–137
Blomke M, Reimer E (1980) Krankheit und Beruf. Hüthig, Heidelberg
Boedeker W (2002) Die Job-Exposure-Matrix als Instrument für eine Arbeitswelt bezogene Auswertung von Morbiditätsdaten der Krankenkassen. Z Arb Wiss 56:330–338
Boedeker W, Friedel H, Röttger C, Schröer A (2002) Kosten arbeitsbedingter Erkrankungen. Schriftenreihe der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Forschung Fb 946. Wirtschaftsverlag NW, Bremerhaven
Boedeker W, Friedel H, Friedrichs M,Röttger C (2006) Kosten der Frühberentung. Schriftenreihe der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Fb 1080. Bremerhaven, Wirtschaftsverlag NW
Faβmann H, Kentner M, Passenberger J (1984) Frühinvalidisierung. Ergebnisse einer Untersuchung in Baden-Würtemberg. Ministerium für Arbeit, Gesundheit und Sozialordnung Baden-Würtemberg (eds.) Stuttgart
Friedel H, Friedrichs M, Röttger C, Boedeker W (2005) Direkte Kosten der Frühinvalidität in Deutschland. Gesundh ökon Qual manag 10:365–369
Friedel H, Friedrichs M, Röttger C, Boedeker W (2007) Der Anteil der Arbeitswelt an den finanziellen Folgelasten der Frühinvalidität für die Gesetzliche Rentenversicherung. Dtsch Rentenversicher 62:43–55
Gefeller O (1995) Definitions of attributable risk - revisited. Public Health Rev 23:343–355
Greenland S (2001) Estimation of Population attributable fractions from fitted incidence ratios and exposure survey data, with an application to electromagnetic fields and childhood leukemia. Biometrics 57:182–188
Greenland S, Drescher K (1993) Maximum likelihood estimation of the attributable fraction from logistic models. Biometrics 49(3):865–872
Greiner W (2000) Die Berechnung von Kosten und Nutzen im Gesundheitswesen. In: Schöffski O, Graf v. d. Schulenburg JM (eds) Gesundheitsökonomische Evaluationen, 2nd Edn. Springer. Berlin
Holte HH, Tambs K, Bjerkedal T (2000) Manual work as predictor for disability pensioning with osteoarthritis among the enployed in Norway 1971 – 1990. Int J Epidemiol 29:487–494
Hsieh CC, Walter SD (1988) The effect of non-differential misclassification on estimates of the attributable and prevented fraction. Stat Med 7(10):1073–1085
Karpansalo M, Manninen P, Lakka TA, Kauhanen J, Rauramaa R, Salonen JT (2002) Physical workload and risk of early retirement: prospective population-based study among middle-aged men. J Occup Environ Med 44:930–939
Kentner M, Brendel K, Spiegel R, Weltle D, Faβmann D, Oberlander W (1985) Arbeitswelt und Frühinvalidität. Empirische Studien über Zusammenhänge zwischen Arbeitsbelastungen, Arbeitsmarktverhältnissen und Frühinvalidisierung. Schriftenreihe des Instituts für empirische Soziologie, Nürnberg
Krause N, Lynch J, Kaplan GA, Cohen RD, Goldberg DE, Salonen JT (1997) Predictors of disability retirement. Scand J Environ Health 23:403–413
Lange HJ, Pache L (1991) Bericht über Auswertungen von Daten der Knappschaftlichen Rentenversicherung (KNRV), der Arbeiterrenten- (ArV) und der Angestelltenrentenversicherung (AnV) zur Frage von Chronischer Bronchitis (CB) und/oder Emphysem (E) als arbeitsbedingte Erkrankungen der Bergleute. Arbeitsmedizin Sozialmedizin Präventivmedizin. ASP Sonderheft 17:3–46
Leigh JP, Miller TR (1997) Ranking occupations based upon the costs of job-related injuries and diseases. J Occup Environ Med 39:1170–1182
MacMahon B, Trichopoulos D (1996). Epidemiology. Lippincott Williams & Wilkens, Philadelphia
Mansson N-O, Rastam L, Eriksson K-F, Israelsson B (1998) Socioeconomic inequalities and disability pension in middle-aged men. Int J Epidemiol 27:1019–1025
Priester K (2000) Gerade über 50, und schon Frühinvalide: Es trifft jeden dritten Mann und jede sechste Frau. Arbeit & Ökologie-Briefe:21–22
Rehfeld U (1991) Das Rentenzugangsgeschehen im Zeitverlauf. Dtsch Rentenversicher 11:682–712
Rothman KJ, Greenland S (1998) Modern Epidemiology. Lippincott–Raven, Philadelphia
Scharf B (1980) Frühinvalidität. Zur sozialpolitischen Bedeutung der beruflich-sozialen Ausgliederung leistungsgeminderter gesundheitlich Beeinträchtigter und Behinderter. WSI Mitteilungen 10:550–563
Solbach T, Lange H-J, Busch R (w.d.) Auswertungen zum Frühberentungsgeschehen für ausgewählte Berufe in der Bauwirtschaft. Schriftenreihe Arbeitssicherhiet und Arbeitsmedizin in der Bauwirtschaft 16. Ulm
Specht KG (1977) Institut für empirische Soziologie. Arbeit, Umwelt und Lebensgewohnheiten bei Früh- und Altersrentnern. Eine katamnestische Erhebung der Landesversicherungsanstalten Baden und Württemberg. Institut für empirische Soziologie, Nürnberg
Statistisches Bundesamt (Hrsg.) (2000), Martin K (Bearb.) in Zusammenarbeit mit Henke K-D, Behrens C, betreut von Schneider M. Kosten nach Krankheitsarten. Kurzfassung. Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Unveränderter Nachdruck, Wiesbaden
Wacholder S, Benichou J, Heineman EF, Hartge P, Hoover RN (1994) Attributable risk: advantages of a broad definition of exposure. Am J Epidemiolog 140(4): 303–309
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Boedeker, W., Friedel, H., Friedrichs, M. et al. The impact of work on morbidity-related early retirement. J Public Health 16, 97–105 (2008). https://doi.org/10.1007/s10389-007-0146-9
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