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Multiparametrische MRT-Bildgebung beim hepatozellulären Karzinom, Teil 1

Morphologie und dynamische Perfusionsbildgebung in Primärdiagnostik und Therapieverlaufskontrolle

Multiparametric magnetic resonance imaging for hepatocellular carcinoma, part 1

Morphology and dynamic perfusion imaging in primary diagnostics and treatment monitoring

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Die Radiologie Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Die Radiologie spielt eine Schlüsselrolle in der Diagnose und Überwachung von hepatozellulären Karzinomen (HCC). Dabei werden Ultraschall, Computertomographie (CT) und Magnetresonanztomographie (MRT) zur Identifizierung von HCC-Läsionen eingesetzt. Die multiparametrische MRT bietet detaillierte Einblicke in die Tumorbiologie durch die Analyse von Morphologie, Perfusion und Diffusion. Dadurch können präoperative Entscheidungen optimiert werden. Die Leitlinien empfehlen für die HCC-Diagnose eine kontrastverstärkte MRT oder Ultraschall. Die MRT wird aufgrund ihrer Überlegenheit bei der Detektion kleiner Läsionen bevorzugt. Das Therapieansprechen wird anhand modifizierter RECIST (Response Evaluation Criteria for Solid Tumors)- und EASL (European Association for the Study of the Liver)-Kriterien bewertet. Die multiparametrische MRT in Verbindung mit LI-RADS (Liver Imaging Reporting And Data System) spielt insgesamt eine zentrale Rolle bei der präzisen Diagnose und Überwachung der Therapie des HCC.

Abstract

Radiology plays a key role in the diagnosis and monitoring of hepatocellular carcinoma (HCC). Ultrasound, computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) are used to identify HCC lesions. Multiparametric MRI provides detailed insights into the tumor biology through the analysis of morphology, perfusion and diffusion. In this way preoperative decisions can be optimized. The guidelines recommend using contrast-enhanced MRI or ultrasound for the diagnosis of HCC. The preferred method is MRI due to its superiority in the detection of small lesions The treatment response is evaluated using modified response evaluation criteria for solid tumors (RECIST) and the European Association for the Study of the Liver (EASL) criteria. The use of multiparametric MRI in conjunction with the liver imaging reporting and data system (LI-RADS) plays overall a central role in the precise diagnosis and monitoring of the treatment of HCC.

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Literatur

  1. El-Serag HB (2012) Epidemiology of viral hepatitis and hepatocellular carcinoma. Gastroenterology. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2011.12.061

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. ZfKD Zentrum für Krebsregisterdaten im Robert Koch-Institut: Datenbankabfrage mit Schätzung der Inzidenz, Prävalenz und des Überlebens von Krebs in Deutschland auf Basis der epidemiologischen Landeskrebsregisterdaten

  3. Villanueva A (2019) Hepatocellular carcinoma. N Engl J Med 380(15):1450–1462. https://doi.org/10.1056/NEJMra1713263

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  4. Iguchi T et al (2015) New pathologic stratification of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma: predicting prognosis after living-donor liver transplantation. Transplantation. https://doi.org/10.1097/TP.0000000000000489

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Sumie S et al (2008) Microvascular invasion in patients with hepatocellular carcinoma and its predictable clinicopathological factors. Ann Surg Oncol. https://doi.org/10.1245/s10434-008-9846-9

    Article  PubMed  Google Scholar 

  6. Deng Y et al (2022) Diagnostic accuracy of the apparent diffusion coefficient for microvascular invasion in hepatocellular carcinoma: a meta-analysis. J Clin Transl Hepatol. https://doi.org/10.14218/JCTH.2021.00254

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  7. Llovet JM et al (2021) Hepatocellular carcinoma. Nat Rev Dis Primers. https://doi.org/10.1038/s41572-020-00240-3

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Mazaheri Y, Akin O, Hricak H (2017) Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging of prostate cancer: a review of current methods and applications. World J Radiol. https://doi.org/10.4329/wjr.v9.i12.416

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  9. Sourbron SP, Buckley DL (2011) On the scope and interpretation of the Tofts models for DCE-MRI. Magn Reson Med. https://doi.org/10.1002/mrm.22861

    Article  PubMed  Google Scholar 

  10. Efremidis SC, Hytiroglou P (2002) The multistep process of hepatocarcinogenesis in cirrhosis with imaging correlation. Eur Radiol. https://doi.org/10.1007/s00330-001-1142-z

    Article  PubMed  Google Scholar 

  11. Matsui O (2004) Imaging of multistep human hepatocarcinogenesis by CT during intra-arterial contrast injection. Intervirology. https://doi.org/10.1159/000078478

    Article  PubMed  Google Scholar 

  12. Eguchi S et al (2011) Recurrence-free survival more than 10 years after liver resection for hepatocellular carcinoma. Br J Surg. https://doi.org/10.1002/bjs.7393

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Diagnostik und Therapie des Hepatozellulären Karzinoms und biliärer Karzinome. https://register.awmf.org/assets/guidelines/032-053OLl_S3_Diagnostik-Therapie-Hepatozellulaere-Karzinom-biliaere-Karzinome_2023-08.pdf

  14. Kulkarni NM, Fung A, Kambadakone AR, Yeh BM (2021) Computed tomography techniques, protocols, advancements, and future directions in liver diseases. Magn Reson Imaging Clin N Am. https://doi.org/10.1016/j.mric.2021.05.002

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  15. Wang G, Zhu S, Li X (2019) Comparison of values of CT and MRI imaging in the diagnosis of hepatocellular carcinoma and analysis of prognostic factors. Oncol Lett. https://doi.org/10.3892/ol.2018.9690

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  16. Roberts LR et al (2018) Imaging for the diagnosis of hepatocellular carcinoma: a systematic review and meta-analysis. Hepatology. https://doi.org/10.1002/hep.29487

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Criss C, Nagar AM, Makary MS (2023) Hepatocellular carcinoma: state of the art diagnostic imaging. World J Radiol. https://doi.org/10.4329/wjr.v15.i3.56

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  18. Hassan OT et al (2023) Per-patient negative predictive value of the CT and MRI liver imaging reporting and data system version 2018 treatment response algorithm for hepatocellular carcinoma. Radiology. https://doi.org/10.1148/radiol.222776

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. CT/MRT LI-RADS® v2018. https://www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/LI-RADS/Translations/LI-RADS-2018-CT-MRI-Core-German.pdf?la=en

  20. Lee S et al (2023) Percentages of hepatocellular carcinoma in LI-RADS categories with CT and MRI: a systematic review and meta-analysis. Radiology. https://doi.org/10.1148/radiol.220646

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  21. Ferrucci JT, Stark DD (1990) Iron oxide-enhanced MR imaging of the liver and spleen: review of the first 5 years. AJR Am J Roentgenol. https://doi.org/10.2214/ajr.155.5.2120963

    Article  PubMed  Google Scholar 

  22. Ringe KI et al (2023) Einsatz leberspezifischer Kontrastmittel in der MRT zur Beurteilung von Leberläsionen – Expertenempfehlungen der AG Gastrointestinal- und Abdominaldiagnostik der Deutschen Röntgengesellschaft. Rofo. https://doi.org/10.1055/a-2192-9921

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Hope TA et al (2015) Hepatobiliary agents and their role in LI-RADS. Abdom Imaging. https://doi.org/10.1007/s00261-014-0227-5

    Article  PubMed  Google Scholar 

  24. Schima W, Heiken J (2018) LI-RADS v2017 for liver nodules: how we read and report. Cancer Imaging. https://doi.org/10.1186/s40644-018-0149-5

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  25. Wybranski C et al (2020) Respiratory motion artefacts in Gd-EOB-DTPA (Primovist/Eovist) and Gd-DOTA (Dotarem)-enhanced dynamic phase liver MRI after intensified and standard pre-scan patient preparation: a bi-institutional analysis. PLoS ONE 15(3):e230024. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230024

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  26. Well L, Weinrich JM, Adam G, Bannas P (2018) Transient severe respiratory motion artifacts after application of gadoxetate disodium: what we currently know. RoFo. https://doi.org/10.1055/s-0043-120116

    Article  PubMed  Google Scholar 

  27. Choi JY, Lee JM, Sirlin CB (2014) CT and MR imaging diagnosis and staging of hepatocellular carcinoma: part I. Development, growth, and spread: key pathologic and imaging aspects. Radiology. https://doi.org/10.1148/radiol.14132361

    Article  PubMed  Google Scholar 

  28. Martins-Filho SN, Paiva C, Azevedo RS, Alves VAF (2017) Histological grading of hepatocellular carcinoma—a systematic review of literature. Front Med. https://doi.org/10.3389/fmed.2017.00193

    Article  Google Scholar 

  29. Surov A et al (2021) Diffusion-weighted imaging reflects tumor grading and microvascular invasion in hepatocellular carcinoma. Liver Cancer. https://doi.org/10.1159/000511384

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  30. Lee S et al (2020) Gadoxetic acid–enhanced MRI as a predictor of recurrence of HCC after liver transplantation. Eur Radiol. https://doi.org/10.1007/s00330-019-06424-0

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  31. Bae JS et al (2022) LI-RADS tumor in vein at CT and hepatobiliary MRI. Radiology. https://doi.org/10.1148/radiol.2021210215

    Article  PubMed  Google Scholar 

  32. Lencioni R, Llovet JM (2010) Modified recist (mRECIST) assessment for hepatocellular carcinoma. Semin Liver Dis. https://doi.org/10.1055/s-0030-1247132

    Article  PubMed  Google Scholar 

  33. Vincenzi B et al (2015) Prognostic relevance of objective response according to EASL criteria and mRECIST criteria in hepatocellular carcinoma patients treated with loco-regional therapies: a literature-based meta-analysis. PLoS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133488

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  34. Gavanier M et al (2016) CT imaging findings in patients with advanced hepatocellular carcinoma treated with sorafenib: alternative response criteria (Choi, European association for the study of the liver, and modified response evaluation criteria in solid tumor (mRECIST)) versus RECIST 1.1. Eur J Radiol. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2015.10.024

    Article  PubMed  Google Scholar 

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Interessenkonflikt

Gemäß den Richtlinien des Springer Medizin Verlags werden Autoren und Wissenschaftliche Leitung im Rahmen der Manuskripterstellung und Manuskriptfreigabe aufgefordert, eine vollständige Erklärung zu ihren finanziellen und nichtfinanziellen Interessen abzugeben.

Autoren

M. Jahn: A. Finanzielle Interessen: M. Jahn gibt an, dass kein finanzieller Interessenkonflikt besteht. – B. Nichtfinanzielle Interessen: Assistenzärztin für Radiologie, Zentralinstitut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Klinikum der Stadt Ludwigshafen gGmbH | Mitgliedschaft: Deutsche Röntgengesellschaft (DRG). Vorstandsmitglied des Vereins Young Radiologists, Berlin. G. Layer: A. Finanzielle Interessen: Bezahlte Beratungsleistungen, interne Schulungsvorträge, Gehaltsbezug o. Ä.: Akademie der Landesärztekammer Rheinland-Pfalz. – Aktienbesitz an verschiedenen Unternehmen der Biotechnologie. – B. Nichtfinanzielle Interessen: Chefarzt Zentralinstitut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Klinikum der Stadt Ludwigshafen gGmbH; Ärztlicher Direktor des Klinikums | Mitgliedschaften: DRG, Berufsverband der Deutschen Radiologen, Cardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe (CIRSE), Deutsche Gesellschaft für Interventionelle Radiologie (DEGIR), Deutsche Gesellschaft für Ultraschall in der Medizin (DEGUM), Deutsche Krebsgesellschaft (DKG), European Society of Radiology (ESR), International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Radiological Society of North America (RSNA), Verschiedene Gremien und Ausschüsse Strahlenschutzkommission und BMUV.

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P. Reimer, Karlsruhe

W. Reith, Homburg/Saar

C. Weidekamm, Wien

M. Uhl, Freiburg

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Eine ärztliche Kollegin möchte von Ihnen wissen, welches Zeitintervall zur Verlaufskontrolle bei einem Patienten mit unklarer Leberläsion < 1 cm eingehalten werden sollte?

12 Monate

24 Monate

3 Monate

14 Tage

9 Monate

Welche histologische Gegebenheit verschlechtert die HCC(hepatozelluläres Karzinom)-Prognose und kann auf ein frühes Rezidiv hindeuten?

Mikrovaskuläre Invasion (MVI)

Regeneratknoten

Leberkapselüberschreitung

Infiltration beider Leberlappen

Cholangitis

In welche LI-RADS(Liver Imaging Reporting and Data System)-Kategorie ordnen Sie einen Patienten mit unklarer Leberläsion (≥ 20 mm, mit Washout ohne arterielles Hyperenhancement) ein?

LI-RADS 1

LI-RADS 2

LI-RADS 3

LI-RADS 4

LI-RADS 5

Welche Erkrankung erhöht nicht das Risiko der Entstehung eines hepatozellulären Karzinoms?

Hepatitis B

Leberzirrhose

Hepatitis C

Nichtalkoholische Lebersteatose

Hepatomegalie

Wann ist nach der aktuellen S3-Leitlinie bei einem hepatozellulären Karzinoms (in zirrhotischer Leber) eine Biopsie zur Diagnosesicherung indiziert?

Bei unklarer Leberläsion > 1 cm mit typischer Kontrastmitteldynamik in der Magnetresonanztomographie (MRT) und kurativem Behandlungsansatz

Bei unklarer Leberläsion > 1 cm ohne Kontrastmitteldynamik weder in MRT noch in 2. Bildgebung, jedoch kurativem Behandlungsziel

Bei unklarer Leberläsion < 1 cm in MRT oder CEUS nach i.v. Kontrastmittelgabe.

Bei unklarer Leberläsion > 1 cm mit zwar fehlender Kontrastmitteldynamik in MRT, jedoch typischer KM-Dynamik in 2. Bildgebung und kurativem Behandlungsziel

Bei unklarer Leberläsion > 1 cm ohne Kontrastmitteldynamik in CEUS („contrast-enhanced ultrasound“)

Welche Funktion erfüllen leberspezifische Kontrastmittel bei der Diagnose des hepatozellulären Karzinoms?

Stimulierung des Immunsystems

Anreicherung in gesunden Leberzellen

Förderung der Neoangiogenese

Reduzierung von diffusionsgewichteten Bildgebungseigenschaften

Artefaktbildung in der arteriellen Kontrastmittelphase

Welche Veränderung tritt im Verlauf der Hepatokarzinogenese auf?

Zunahme des Extrazellulärraums

Abnahme der neoangiogenetischen Prozesse

Zunahme des Kern-Zytoplasma-Verhältnisses

Verdünnung der Fasergewebestränge

Verdünnung der Zellwände

Der pathologische Bericht zu einem HCC(hepatozelluläres Karzinom)-Biopsat beschreibt Turmozellen, die Hepatozyten ähneln, mit größeren Kernen und höherem Chromatingehalt, aber ohne Riesenzellen. Welches Grading erwarten Sie?

G0

G1

G2

G3

G4

Was ist kein Merkmal des mRECIST(„modified RECIST [Response Evaluation Criteria for Solid Tumors]“)-Klassifikationssystems für die Beurteilung des Therapieansprechens bei hepatozellulärem Karzinom?

Es orientiert sich an den RECIST-Kriterien.

Es berücksichtigt nur die arterielle Kontrastmittelphase.

Es berücksichtigt die Tumorviabilität und die Tumorgröße.

Es ist dem RECIST-System überlegen.

Nekrotische Tumoranteile werden berücksichtigt.

Was charakterisiert gemäß mRECIST („modified RECIST [Response Evaluation Criteria for Solid Tumors]“) die Beurteilungskategorie „PD“ („progressive disease“) bei den Target-Läsionen?

≥ 30 % Abnahme der arteriell anreichernden Tumorareale der Target-Läsionen

Verschwinden aller Target-Läsionen oder ihres typischen arteriellen intratumoralen Anreicherungsverhaltens

≥ 20 % Zunahme der arteriell anreichernden Tumorareale der Target-Läsionen

Auftreten einer malignen Pfortaderthrombose

Pathologische Lymphknoten an der Leberpforte (≥ 2 cm, Kurzachse)

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Jahn, M., Layer, G. Multiparametrische MRT-Bildgebung beim hepatozellulären Karzinom, Teil 1. Radiologie 64, 321–332 (2024). https://doi.org/10.1007/s00117-024-01285-1

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