Resumen
Continuando el desarrollo del modelo lineal sobre dos variables dummy difusas, encontramos expresiones para las descomposiciones clásicas en sumas de cuadrados y estudiamos sus distribuciones bajo hipótesis de normalidad. Damos una interpretación geométrica del ajuste cuando las variables numéricas explicativas se ven sometidas a una codificación difusa de tipo semilineal y contrastamos en estos casos la mejora de este nuevo modelo respecto de la regresión sobre las variables originales. Concluimos estudiando algunas funciones paramétricas estimables de interés en el modelo.
Summary
We continue developing the linear model on two fuzzy dummy variables, finding expresions for classical partitions of the total sum of squares, and we study their distributional properties under normality assumptions. We give a geometrical interpretation of fitting when numerical explanatory variables are subjected to a semilinear fuzzy coding, and test in such cases the inprovement of this model on the regression on the original variables. Finally, we study some estimable functions that concern the model.
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González de Garibay, V.M. ANOVA difuso bicriterio II. TDE 1, 81–93 (1986). https://doi.org/10.1007/BF02863557
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF02863557
Palabras clave
- modelo lineal
- ANOVA
- codificación difusa
- contrastes de hipótesis lineales
- funciones paramétricas estimables