Résumé
Cet article essaie de démontrer l'intérÊt des options que nous avons prises pour concevoir et réaliser un environnement complet de création de réseau hypertexte à partir de documents textuels issus de gros corpus documentaires. Cet environnement met en ∄uvre 3 phases : l'accueil des documents, l'indexation automatique et/ou assistée et la classification par thèmes. Toutes ces phases ont été conçues sur la base de deux approches complémentaires : l'approche linguistique sous-jacente à la lemmatisation et à l'élimination des mots non pertinents à partir de leur nature linguistique, et l'approche statistique pour la détection de mots composés, le filtrage des mots par des critères statistiques, l'expansion d'un mot ou d'un document, et la classification des documents par thèmes.
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Rhissassi, H., Lelu, A. (1998). Projet Hypermap : Pour un environnement complet de génération automatique d'hypertexte. In: Hersch, R.D., André, J., Brown, H. (eds) Electronic Publishing, Artistic Imaging, and Digital Typography. RIDT 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1375. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/BFb0053298
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